Table 4.

Hierarchical regression models across developmental domains (N = 124)

Domain	Model	k	df	R²	Adj. R²	ΔR²	F	p	f²	Δf²
Communication	M1	5	5,118	0.110	0.073	—	2.93	0.016	0.124	—
	M2	7	7,116	0.120	0.067	0.010	2.25	0.035	0.136	0.011
	M3	9	9,114	0.145	0.078	0.025	2.15	0.031	0.170	0.028
Gross Motor	M1	5	5,118	0.113	0.076	—	3.02	0.013	0.127	—
	M2	7	7,116	0.137	0.085	0.024	2.63	0.015	0.159	0.027
	M3	9	9,114	0.140	0.072	0.003	2.06	0.039	0.163	0.003
Fine Motor	M1	5	5,118	0.077	0.038	—	1.96	0.089	0.083	—
	M2	7	7,116	0.100	0.045	0.023	1.83	0.088	0.111	0.025
	M3	9	9,114	0.115	0.045	0.015	1.65	0.111	0.130	0.017
Problem Solving	M1	5	5,118	0.090	0.051	—	2.32	0.047	0.099	—
	M2	7	7,116	0.095	0.040	0.005	1.73	0.108	0.105	0.006
	M3	9	9,114	0.095	0.024	0.000	1.33	0.228	0.105	0.000
Personal–Social	M1	5	5,118	0.159	0.124	—	4.48	0.001	0.189	—
	M2	7	7,116	0.160	0.109	0.001	3.16	0.004	0.190	0.001
	M3	9	9,114	0.167	0.101	0.007	2.54	0.011	0.200	0.008

M1 – biological factors, M2 – biological + maternal factors, M3 – biological + maternal + environmental factors. Effect size interpretation (Cohen): f² = 0.02 small, f² = 0.15 medium, f² = 0.35 large