Table 2.

The average accuracy (A) and standard deviation (S) of all possible combination between tree building methods and distance estimators

Name	Type	NJ							BioNJ
		Dataset 1	Dataset 2	Dataset 3	Dataset 4	Dataset 5	Dataset 6	Dataset 7	Dataset 1	Dataset 2	Dataset 3	Dataset 4	Dataset 5
k-tuple distance	A	0.26110	0.51568	0.30889	0.52836	0.33298	0.40770	0.16618	0.26090	0.51966	0.30846	0.53144	0.33285
	S	0.04463	0.09604	0.04278	0.10363	0.04744	0.09988	0.07410	0.04407	0.09773	0.04266	0.10316	0.04766
Tamura-Nei	A	0.11246	0.35853	0.16092	0.58316	0.25570	0.14186	0.04860	0.10977	0.38250	0.16134	0.60882	0.25466
	S	0.03687	0.19900	0.03402	0.20987	0.04321	0.08386	0.02595	0.03662	0.19207	0.03489	0.19781	0.04212
F84	A	0.00126	0.42550	0.04410	0.50200	0.07833	0.15035	0.02973	0.00144	0.43291	0.04274	0.51339	0.07830
	S	0.00471	0.18174	0.08308	0.17209	0.12747	0.14348	0.04503	0.00496	0.18516	0.08145	0.17759	0.12823
Jukes-Cantor	A	0.00043	0.43574	0.03222	0.64871	0.06525	0.14376	0.02238	0.00092	0.43934	0.03231	0.65129	0.06470
	S	0.00189	0.20702	0.07173	0.18384	0.12097	0.15540	0.04173	0.00380	0.21054	0.07228	0.18542	0.11992
Kimura	A	0.00103	0.42759	0.04484	0.50406	0.08002	0.15236	0.03014	0.00144	0.43457	0.04414	0.51556	0.07978
	S	0.00448	0.18031	0.08374	0.17061	0.12899	0.14257	0.04510	0.00486	0.18345	0.08259	0.17731	0.12914