Table III.

External Design Simulation^a Results: Bias(SE)^b, Standard Deviation (SE)^b of Estimates

Model	Coefficient		Method
			Completec	MLc	RCc	Naïve MIc
1	β1	Bias	0.013(0.006)	0.24(0.04)	0.08(0.05)	−0.948(0.003)
1	β1	SD	0.184(0.003)	1.37(0.02)	1.43(0.02)	0.085(0.001)
1	β2	Bias	0.012(0.004)	0.09(0.03)	−0.06(0.02)	−0.321(0.002)
1	β2	SD	0.119(0.002)	0.91(0.01)	0.69(0.01)	0.07(0.001)
1	β3	Bias	0.006(0.005)	0.08(0.03)	−0.16(0.03)	0.552(0.006)
1	β3	SD	0.162(0.003)	0.82(0.01)	1(0.02)	0.181(0.003)
2	β1	Bias	0.006(0.006)	0.15(0.05)	−0.16(0.07)	−0.91(0.003)
2	β1	SD	0.181(0.003)	1.51(0.02)	2.25(0.04)	0.087(0.001)
2	β2	Bias	0.008(0.005)	0.15(0.05)	−0.07(0.07)	−0.296(0.003)
2	β2	SD	0.164(0.003)	1.56(0.02)	2.16(0.03)	0.085(0.001)
2	β3	Bias	0.013(0.004)	0.12(0.01)	−0.07(0.02)	0.072(0.005)
2	β3	SD	0.123(0.002)	0.37(0.01)	0.52(0.01)	0.153(0.002)
3	β1	Bias	0.015(0.006)	0.13(0.02)	−0.02(0.01)	−0.667(0.005)
3	β1	SD	0.187(0.003)	0.6(0.01)	0.45(0.01)	0.145(0.002)
3	β2	Bias	0.008(0.004)	0.01(0.01)	−0.03(0.01)	−0.146(0.004)
3	β2	SD	0.121(0.002)	0.3(0.005)	0.26(0.004)	0.117(0.002)
3	β3	Bias	0.007(0.005)	−0.02(0.01)	−0.04(0.01)	0.381(0.006)
3	β3	SD	0.164(0.003)	0.37(0.01)	0.34(0.01)	0.193(0.003)
4	β1	Bias	0.012(0.006)	0.12(0.02)	−0.06(0.02)	−0.571(0.004)
4	β1	SD	0.185(0.003)	0.69(0.01)	0.5(0.01)	0.14(0.002)
4	β2	Bias	0.004(0.005)	0(0.02)	−0.04(0.02)	−0.058(0.004)
4	β2	SD	0.162(0.003)	0.58(0.01)	0.48(0.01)	0.135(0.002)
4	β3	Bias	0.008(0.004)	0.01(0.01)	−0.04(0.01)	0.035(0.005)
4	β3	SD	0.12(0.002)	0.22(0.004)	0.19(0.003)	0.157(0.002)
5	β1	Bias	0.055(0.01)	−1.36(0.04)	−1.22(0.23)	−2.861(0.003)
5	β1	SD	0.33(0.005)	1.32(0.02)	7.28(0.12)	0.098(0.002)
5	β2	Bias	−0.002(0.006)	0.68(0.05)	−0.4(0.19)	−0.268(0.003)
5	β2	SD	0.204(0.003)	1.65(0.03)	6.11(0.1)	0.094(0.001)
5	β3	Bias	0.008(0.005)	0.18(0.01)	−0.25(0.05)	0.045(0.005)
5	β3	SD	0.152(0.002)	0.43(0.01)	1.53(0.02)	0.147(0.002)

^a1000 datasets of size n = 500 each were generated

^bSE: standard error of Bias and Standard Deviation (SD)

^cComplete: Complete Data with X and Y observed on all subjects; ML: Maximum likelihood; RC: Regression calibration; MI: Multiple imputation