Table 9.

Post-sample predictive validity for Barthel 'all stroke' algorithms

Model	Criteria	Group	N	Min	Max	Mean	SD
Observed AQoL	Validation sample	NIHSS = 0	844	-0.04	1.00	0.536	0.334
		NIHSS = 1–5	352	-0.04	1.00	0.446	0.299
		NIHSS ≥ 6	113	-0.04	0.98	0.111	0.199
		Missing	7	-0.03	0.10	0.023	0.053
		Total	1316	-0.04	1.00	0.473	0.337
Predicted AQoL	Index-based	NIHSS = 0	844	0.14	0.61	0.497	0.159
		NIHSS = 1–5	352	0.14	0.61	0.480	0.155
		NIHSS ≥ 6	113	0.14	0.61	0.236	0.128
		Missing	7	0.14	0.31	0.179	0.062
		Total	1316	0.14	0.61	0.469	0.173
	Item-based	NIHSS = 0	844	0.12	0.60	0.497	0.161
		NIHSS = 1–5	352	0.12	0.60	0.479	0.155
		NIHSS ≥ 6	113	0.12	0.60	0.231	0.138
		Missing	7	0.12	0.26	0.202	0.046
		Total	1316	0.12	0.60	0.467	0.174
Mean Absolute Deviation (MAD)	Index-based	NIHSS = 0	844	0.00	0.59	0.198	0.118
		NIHSS = 1–5	352	0.00	0.62	0.191	0.132
		NIHSS ≥ 6	113	0.00	0.77	0.170	0.109
		Missing	7	0.04	0.32	0.156	0.097
		Total	1316	0.00	0.77	0.193	0.121
	Item-based	NIHSS = 0	844	0.00	0.59	0.196	0.119
		NIHSS = 1–5	352	0.00	0.59	0.189	0.130
		NIHSS ≥ 6	113	0.00	0.75	0.162	0.108
		Missing	7	0.11	0.29	0.179	0.063
		Total	1316	0.00	0.75	0.191	0.121