Table 4.

Linear regression models relating postural balance measurements with Ln Hair Mn (n=22)

Test	Dependent Variable	Independent Variable	Parameter Estimate	Standard Error	P Value (one tailed)	Model R2
EO	SA	Intercept	1.28	0.65	0.035	0.52
		Ln Hair Mn	0.21	0.12	0.05
		Age	−0.0047	0.01	0.31
		Gender	0.16	0.19	0.21
		HT/WT	−0.48	0.99	0.31
		Alcohol	−0.31	0.14	0.02
		Tobacco	−0.021	0.014	0.09
	SL	Intercept	3.66	0.30	0.0001	0.31
		Ln Hair Mn	0.10	0.061	0.05
		Age	−0.002	0.005	0.27
		Gender	0.12	0.09	0.10
		HT/WT	0.49	0.40	0.12
EC	SA	Intercept	2.19	0.79	0.0129	0.34
		Ln Hair Mn	0.30	0.16	0.04
		Age	−0.006	0.012	0.30
		Gender	0.21	0.25	0.21
		HT/WT	−2.45	1.06	0.02
	SL	Intercept	3.70	0.41	0.0001	0.32
		Ln Hair Mn	0.16	0.085	0.04
		Age	0.0004	0.006	0.47
		Gender	0.21	0.13	0.06
		HT/WT	0.25	0.55	0.33
FO	SA	Intercept	1.44	0.50	0.01	0.17
		Ln Hair Mn	0.13	0.10	0.12
		Age	−0.002	0.008	0.39
		Gender	0.19	0.16	0.13
		HT/WT	0.10	0.67	0.44
	SL	Intercept	3.67	0.38	0.0001	0.23
		Ln Hair Mn	0.04	0.08	0.33
		Age	0.0007	0.0060	0.456
		Gender	0.14	0.12	0.14
		HT/WT	0.95	0.51	0.04
FC	SA	Intercept	2.17	0.83	0.009	0.11
		Ln Hair Mn	0.18	0.17	0.16
		Age	−0.010	0.01	0.22
		Gender	0.02	0.26	0.47
		HT/WT	0.55	1.10	0.31
	SL	Intercept	4.14	0.60	0.0001	0.14
		Ln Hair Mn	0.08	0.12	0.25
		Age	−0.003	0.009	0.38
		Gender	0.11	0.19	0.28
		HT/WT	1.00	0.80	0.12

Ln denotes natural logarithm transformed