Table 2. Algorithm description for FT.

Algorithm for FT reconstruction
1. Calculate the excitation light fluence rate due to every excitation source i, ${\phi }_{xi}$  using Eq. (12)
2. Calculate the Green function at the emission wavelength, $G_m$  using Eq. (13)
3. Choose the rows corresponding to the detector points associated with every source i, $G_m\left(d_i,:\right)$
4. Normalize the emission light fluence rate at detectors corresponding to excitation source i and get the corresponding Green’s function, ${\tilde{\phi }}_m\left(d_i\right)={\phi }_m\left(d_i\right)/\max \left({\phi }_m\left(d_i\right)\right)$  and ${\tilde{G}}_m\left(d_i,R\right)=G_m\left(d_i,R\right)/\max \left({\phi }_m\left(d_i\right)\right)$
5. Initialize the permissible region R: points corresponding to the whole object domain except points of one transport length $1/{{\mu }^{\prime }}_s$  from the object boundary. $C\left(R\right)=\text{zeros}(\text{length}(R),1)$
6. Initialize permissible region reduction factor $\beta =\left(N_i/N_f\right)^\left(1/N_{IT}\right)$ , where $N_i$  is the initial number of points in the permissible region R, $N_f$  is the final number of points which can be chosen to be one, and $N_{IT}$  is the number of iterations.
7. Solve the iterative minimization problem:
	7.1. for j = 1:$N_{IT}$ solve the minimization problem in Eq. (15) and store the result $f(j)\text{=min}{\displaystyle \sum _{i=1}^{N_s}{\Vert \left(\ln \left(\text{10}\right)\epsilon \eta \right){\tilde{G}}_m\left(d_i,R\right){\phi }_{xi}\left(R\right)C\left(R\right)-{\tilde{\phi }}_m\left(d_i\right)\Vert }^1}$
	7.2. Sort the fluorophore concentration values and choose number of points equals $\text{length}\left(R\right)/\beta$  corresponding to the highest concentration values.
	7.3. Update the permissible region R to be the new chosen points.
	7.4. If the value of f(j) is smaller than the previous iteration, then update the best fluorophore concentration estimation to be C: $C_{\text{best}}=C$
	7.5. End the for loop
8. End