Table 4.

1,000 x (Average Empirical Bias) of 1000 replicate samples (n=150)

Generated Model for Y and R			Hot deck estimators				Weighting estimators			Complete case	Before deletion
	[]Y	[]R	wrhd(x)	wshd(x)	uhd(x)	uhd(xz)	wrr(x)	urr(x)	urr(xz)
1	XZ	XZ	22	22	4	− 4	21	17	−4	66	0
2	XZ	X + Z	37	37	21	1	37	27	2	71	2
3	XZ	X	− 2	− 2	−13	− 2	−2	−2	−1	57	0
4	XZ	Z	30	28	14	− 1	29	27	−1	21	−1
5	XZ	ϕ	0	0	−13	1	0	0	0	0	1
6	X + Z	XZ	37	37	10	0	37	33	1	78	2
7	X + Z	X + Z	59	59	34	2	59	51	1	87	0
8	X + Z	X	−3	−3	−27	− 1	−3	−2	−1	59	−1
9	X + Z	Z	39	41	21	1	41	39	2	33	0
10	X + Z	ϕ	0	−1	−18	−1	−1	0	0	0	0
11	X	XZ	0	1	0	1	0	−6	0	65	−1
12	X	X + Z	0	−1	0	−1	0	−16	0	54	−1
13	X	X	1	0	−1	1	0	1	0	84	0
14	X	Z	− 1	− 1	− 1	−2	−1	−4	−1	−13	1
15	X	ϕ	−1	0	0	−1	−1	−1	−1	−1	1
16	Z	XZ	36	37	11	− 1	36	38	0	20	0
17	Z	X + Z	52	52	29	− 2	52	58	−3	33	−2
18	Z	X	−2	− 1	−25	− 1	−2	−1	0	−17	0
19	Z	Z	43	41	20	− 2	41	42	−2	44	0
20	Z	ϕ	− 3	−4	−23	−3	−4	−3	−3	−3	−2
21	ϕ	XZ	−2	−1	1	0	−1	−1	0	−1	−1
22	ϕ	X + Z	− 2	−3	−2	−3	−3	−3	−3	−2	−1
23	ϕ	X	0	−1	−2	−2	−2	−2	−1	−1	−1
24	ϕ	Z	1	1	2	2	1	1	1	1	1
25	ϕ	ϕ	4	4	4	4	4	4	4	4	2
Mean			14	14	2	−1	14	12	0	30	0
Mean absolute average empirical bias			15	15	12	2	15	15	1	33	1

Smallest absolute empirical average bias among hot deck methods shown in italics.