. 2011 Dec 29;99(1):167–184. doi: 10.1093/biomet/asr062

Table 1.

Simulation study I

		n = 400				n = 1000
Parameter	True	EST	SD	ESE	CP%	EST	SD	ESE	CP%
	Survival model of no-progression population
β₀	−1.0	−1.08	0.26	0.26	94	−1.04	0.16	0.16	93
γ₀₁	1.0	0.96	0.23	0.22	94	0.97	0.13	0.13	94
γ₀₂	0.2	0.22	0.23	0.24	94	0.20	0.14	0.14	95
	Disease progression model of progression population
β₁	−0.5	−0.54	0.16	0.16	94	−0.52	0.10	0.10	94
γ₁₁	1.0	1.08	0.14	0.14	91	1.04	0.09	0.08	94
γ₁₂	0.0	−0.01	0.14	0.15	94	0.00	0.09	0.09	95
	Gap time model of progression population
β₂₁	−0.3	−0.31	0.19	0.19	95	−0.30	0.12	0.12	95
β₂₂	−0.5	−0.50	0.20	0.20	95	−0.51	0.12	0.12	96
γ₂₁	0.6	0.61	0.18	0.18	95	0.60	0.11	0.11	95
γ₂₂	−0.5	−0.51	0.16	0.16	94	−0.50	0.10	0.10	95
γ₂₃	0.5	0.51	0.17	0.17	94	0.50	0.10	0.10	95
γ₂₄	−0.4	−0.41	0.27	0.28	95	−0.41	0.17	0.17	95
	Susceptibility model
α₀	1.6	1.66	0.26	0.26	95	1.63	0.16	0.16	96
α₁	−1.8	−1.80	0.27	0.28	94	−1.79	0.17	0.16	96
α₂₁	1.0	0.90	0.24	0.24	93	0.94	0.15	0.15	95
α₂₂	0.1	0.11	0.26	0.27	94	0.11	0.16	0.15	95
	Predicted survival functions in control arm
S₀(τ/2)	0.51	0.49	0.04	0.04	91	0.49	0.02	0.02	92
S₀(τ)	0.17	0.18	0.03	0.03	91	0.18	0.02	0.02	91
	Predicted survival functions in experimental arm
S₁(τ/2)	0.63	0.61	0.03	0.03	94	0.61	0.02	0.02	92
S₁(τ)	0.32	0.33	0.03	0.03	93	0.33	0.02	0.02	94

EST, average of the parameter estimates; SD, sample standard deviation of the estimates; ESE, average of the standard error estimates; CP%, coverage probability of the 95% confidence interval based on a normal approximation.