TABLE 2.

MCMC results for stochastic nodes^a

Stochastic node	Mean	St. dev.	MCMC error	5%	10%	50%	90%	95%
P	0.588	0.137	1.32E-03	0.365	0.409	0.587	0.771	0.816
profac1	0.09	0.052	5.08E-04	0.013	0.024	0.086	0.161	0.183
profac2	0.17	0.094	9.18E-04	0.026	0.047	0.164	0.296	0.333
profac4	0.302	0.153	1.52 E-03	0.05	0.092	0.302	0.504	0.555
profac6	0.406	0.19	1.91 E-03	0.075	0.135	0.417	0.65	0.703
profac8	0.489	0.213	2.16 E-03	0.098	0.178	0.513	0.754	0.802
profac16	0.693	0.238	2.46E-03	0.187	0.321	0.762	0.939	0.961
(1-profac6)•P	0.335	0.097	6.35 E-04	0.184	0.214	0.331	0.464	0.502

^aStochastic parameter (e.g., profac₆) or function [e.g., function = (1–profac₆)•P].