Table 3.

ANOVA for the response surface quadratic polynomial model.

Source	Sum of squares	df	Mean square	F value	P value	Significance
Model	0.03	14	1.88E − 03	20.16	<0.00	∗∗a
X 1—pH	1.04E − 04	1	1.04E − 04	1.11	0.39
X 2—temperature	6.58E − 03	1	6.58E − 03	70.40	<0.00	∗∗
X 3—E/S	4.56E − 03	1	4.56E − 03	48.84	<0.00	∗∗
X 4—incubation period	9.53E − 03	1	9.53E − 03	102.04	<0.00	∗∗
X 1 X 2	4.00E − 05	1	4.00E − 05	0.43	0.52
X 1 X 3	2.18E − 04	1	2.18E − 04	2.34	0.15
X 1 X 4	1.08E − 04	1	1.08E − 04	1.15	0.30
X 2 X 3	7.53E − 05	1	7.53E − 05	0.81	0.38
X 2 X 4	1.74E − 04	1	1.74E − 04	1.86	0.19
X 3 X 4	7.28E − 04	1	7.28E − 04	7.79	0.01	∗∗∗∗c
X 1 2	2.44E − 04	1	2.44E − 04	2.62	0.13
X 2 2	3.38E − 04	1	3.38E − 04	3.62	0.08
X 3 2	1.15E − 03	1	1.15E − 03	12.32	0.00	∗∗∗b
X 4 2	2.12E − 03	1	2.12E − 03	22.72	0.00	∗∗
Residual	1.40E − 03	15	9.34E − 05
Lack of fit	6.45E − 04	10	6.45E − 05	0.43	0.88
Pure error	7.57E − 04	5	1.51E − 04
Cor. total	0.03	29
Std. Dev.	9.67E − 03			R-squared	0.95
Mean	0.29			Adj. R-squared	0.90
C.V.%	3.30			Pred. R-squared	0.83
PRESS	4.80E − 03			Adeq. precisior	18.81

df: degree of freedom.

^aSignificance at 0.001 level.

^bSignificance at 0.01 level.

^cSignificance at 0.05 level