Table 4.
Discrepancy averages and standard deviations and s, respectively.
n | k | Model | Latent variable distribution |
|||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Normal |
Slightly skewed |
Strongly skewed |
||||||
s | s | s | ||||||
200 | 4 | PCAa | 0.143 | 0.156 | 0.143 | 0.156 | 0.158 | 0.173 |
EFAb | 0.129 | 0.142 | 0.124 | 0.136 | 0.141 | 0.154 | ||
PAAc | 0.128 | 0.139 | 0.124 | 0.136 | 0.137 | 0.150 | ||
600 | 4 | PCA | 0.076 | 0.087 | 0.075 | 0.086 | 0.091 | 0.106 |
EFA | 0.063 | 0.072 | 0.062 | 0.072 | 0.080 | 0.095 | ||
PAA | 0.066 | 0.075 | 0.064 | 0.074 | 0.082 | 0.096 | ||
200 | 8 | PCA | 0.165 | 0.169 | 0.162 | 0.166 | 0.172 | 0.176 |
EFA | 0.154 | 0.157 | 0.152 | 0.155 | 0.156 | 0.159 | ||
PAA | 0.135 | 0.138 | 0.134 | 0.138 | 0.143 | 0.146 | ||
600 | 8 | PCA | 0.119 | 0.123 | 0.118 | 0.123 | 0.125 | 0.130 |
EFA | 0.106 | 0.112 | 0.107 | 0.112 | 0.115 | 0.120 | ||
PAA | 0.097 | 0.101 | 0.095 | 0.099 | 0.102 | 0.105 |
aPCA, principal component analysis; bEFA, exploratory factor analysis; cPAA, principal axis analysis.