Table 2.

Results of Bayesian regression analysis of predictors of neurologic outcome in aneurysmal subarachnoid hemorrhage using uninformed priors. Output generated by WinBUGS version 1.4.3.

Node	Mean	SD	MC error	2.5%	Median	97.5%	Start	Sample
b.MOTOR	− 0.3268	0.0833	2.606E − 4	−0.4904	−0.3266	−0.1632	5000	95001
b.CVA	0.9499	0.04679	1.589E − 4	0.8582	0.95	1.041	5000	95001
b.BSWELL	0.4307	0.06552	2.262E − 4	0.3021	0.4309	0.5596	5000	95001
b.MI	0.2964	0.1454	4.414E − 4	0.01064	0.2966	0.5805	5000	95001
b.NEUROGR	0.2762	0.02807	8.489E − 5	0.2213	0.2763	0.3313	5000	95001
b.DM	0.254	0.1043	3.384E − 4	0.04876	0.2545	0.4568	5000	95001
b.ADMITVSP	0.2417	0.06948	2.481E − 4	0.1046	0.2418	0.3775	5000	95001
b.PREVSAH	0.1747	0.06821	2.285E − 4	0.04019	0.1748	0.3073	5000	95001
b.ANSIZE	0.2124	0.03838	1.166E − 4	0.1373	0.2123	0.288	5000	95001
b.IVH	0.1727	0.04227	1.329E − 4	0.08972	0.1728	0.2551	5000	95001
b.HTN	0.1223	0.04511	1.45E − 4	0.03416	0.1223	0.2108	5000	95001
b.VSPDAY	0.05136	0.02759	8.475E − 5	−0.002518	0.05136	0.1055	5000	95001
b.AGE	0.01581	0.001591	5.454E − 6	0.0127	0.01581	0.01895	5000	95001
b.MAP	0.004209	0.001252	4.197E − 6	0.001761	0.004204	0.006663	5000	95001
b.D8TEMP	−0.08723	0.04131	1.333E − 4	−0.168	−0.08717	−0.006547	5000	95001