Table 2. Empirical powers for six estimation procedures in different combinations of simulation parameters.

			True cost for one unit of effectiveness = 10
Outlier Distribution			I. N(150,1)								II. N(200,1)								III. N(150,1) or N(200,1)
Outlier Proportion			5%		10%		20%		30%		5%		10%		20%		30%		5%		10%		20%		30%
WTP			12	13	12	13	12	13	12	13	12	13	12	13	12	13	12	13	12	13	12	13	12	13	12	13
Sample size	100	OLS estimation	0.12	0.17	0.13	0.14	0.13	0.17	0.13	0.14	0.09	0.11	0.09	0.11	0.10	0.12	0.12	0.12	0.11	0.13	0.10	0.13	0.11	0.13	0.11	0.12
		Huber M-estimation	0.21	0.32	0.20	0.29	0.15	0.20	0.11	0.12	0.22	0.30	0.22	0.30	0.13	0.20	0.10	0.11	0.22	0.33	0.18	0.29	0.13	0.18	0.08	0.09
		Hampel M-estimation	0.22	0.34	0.21	0.28	0.13	0.15	0.13	0.14	0.24	0.37	0.25	0.38	0.23	0.33	0.12	0.12	0.24	0.37	0.22	0.33	0.17	0.22	0.10	0.12
		Tukey's bisquare M-estimation	0.22	0.34	0.24	0.34	0.21	0.31	0.11	0.12	0.23	0.34	0.27	0.37	0.21	0.35	0.11	0.11	0.26	0.39	0.23	0.35	0.23	0.32	0.14	0.17
		MM-estimation	0.22	0.34	0.23	0.35	0.20	0.30	0.15	0.16	0.22	0.34	0.26	0.37	0.21	0.35	0.21	0.30	0.26	0.39	0.23	0.35	0.22	0.32	0.14	0.18
		LTS estimation	0.27	0.39	0.27	0.40	0.22	0.32	0.23	0.31	0.28	0.40	0.28	0.41	0.23	0.34	0.20	0.30	0.31	0.43	0.24	0.37	0.24	0.35	0.19	0.26
	500	OLS estimation	0.34	0.49	0.25	0.38	0.32	0.43	0.36	0.43	0.22	0.36	0.21	0.29	0.18	0.25	0.22	0.26	0.27	0.41	0.22	0.31	0.22	0.28	0.25	0.32
		Huber M-estimation	0.65	0.86	0.51	0.78	0.36	0.55	0.19	0.27	0.65	0.86	0.56	0.80	0.35	0.54	0.08	0.12	0.63	0.87	0.52	0.79	0.35	0.53	0.15	0.21
		Hampel M-estimation	0.69	0.90	0.53	0.77	0.15	0.25	0.36	0.43	0.71	0.91	0.70	0.90	0.61	0.87	0.22	0.26	0.71	0.90	0.62	0.83	0.38	0.59	0.24	0.30
		Tukey's bisquare M-estimation	0.72	0.91	0.66	0.91	0.60	0.83	0.20	0.29	0.70	0.90	0.70	0.90	0.60	0.87	0.12	0.16	0.70	0.91	0.66	0.89	0.67	0.88	0.49	0.50
		MM-estimation	0.72	0.91	0.66	0.91	0.61	0.83	0.49	0.51	0.70	0.90	0.70	0.90	0.60	0.88	0.58	0.82	0.71	0.91	0.67	0.89	0.67	0.88	0.53	0.67
		LTS estimation	0.73	0.90	0.67	0.91	0.60	0.86	0.62	0.83	0.72	0.91	0.73	0.89	0.61	0.87	0.59	0.83	0.71	0.91	0.68	0.90	0.69	0.90	0.60	0.82
	1000	OLS estimation	0.51	0.78	0.50	0.70	0.48	0.63	0.58	0.71	0.34	0.49	0.27	0.41	0.30	0.37	0.32	0.40	0.40	0.64	0.39	0.53	0.33	0.46	0.44	0.54
		Huber M-estimation	0.88	0.99	0.82	0.96	0.56	0.76	0.27	0.39	0.89	0.99	0.81	0.98	0.56	0.81	0.10	0.15	0.87	0.99	0.82	0.97	0.57	0.78	0.20	0.32
		Hampel M-estimation	0.92	0.99	0.82	0.96	0.24	0.40	0.58	0.71	0.93	1.00	0.91	0.99	0.90	0.99	0.32	0.40	0.91	1.00	0.91	0.99	0.56	0.83	0.40	0.51
		Tukey's bisquare M-estimation	0.93	1.00	0.92	0.99	0.87	0.99	0.32	0.43	0.92	1.00	0.90	0.99	0.89	0.99	0.14	0.21	0.92	1.00	0.93	1.00	0.86	0.99	0.77	0.69
		MM-estimation	0.93	1.00	0.92	0.99	0.87	0.99	0.71	0.75	0.92	1.00	0.90	0.99	0.89	0.99	0.86	0.97	0.92	1.00	0.93	1.00	0.86	0.99	0.79	0.91
		LTS estimation	0.92	0.99	0.92	0.99	0.87	0.99	0.86	0.98	0.93	1.00	0.90	0.99	0.90	0.99	0.87	0.93	0.92	1.00	0.93	1.00	0.86	0.99	0.86	0.98