Table 2.

Surface and volume errors for the regression models

Model	ED	ES	LVM
Intercept only
Estimated SSFP	130.7 ± 33.9 ml	49.2 ± 12.7 ml	132.8 ± 34.4 g
Residual volume error	−3.4 ± 26.3 ml	−3.7 ± 11.3 ml	1.7 ± 26.5 g
Residual surface error	0.14 mm	0.26 mm
Slope and intercept
Estimated SSFP	130.3 ± 27.1 ml	49.3 ± 11.0 ml	131.3 ± 29.6 g
Residual volume error	−3.8 ± 13.2 ml	−3.6 ± 8.0 ml	0.1 ± 12.2 g
Residual surface error	0.10 mm	0.20 mm
Slope and forced origin
Estimated SSFP	130.5 ± 27.7 ml	49.2 ± 11.5 ml	131.1 ± 30.3 g
Residual volume error	−3.7 ± 12.6 ml	−3.7 ± 8.2 ml	0.0 ± 10.3 g
Residual surface error	0.13 mm	0.27 mm
Forced identity and intercept
Estimated SSFP	132.0 ± 28.0 ml	50.6 ± 11.9 ml	131.5 ± 30.3 g
Residual volume error	−2.1 ± 12.6 ml	−2.2 ± 8.2 ml	0.3 ± 10.3 g
Residual surface error	0.08 mm	0.16 mm
Maximum likelihood estimated
Estimated SSFP	133.7 ± 29.6 ml	53.2 ± 14.4 ml	130.1 ± 30.9 g
Residual volume error	−0.4 ± 14.6 ml	0.4 ± 10.4 ml	−1.1 ± 10.8 g
Residual surface error	0.06 mm	0.07 mm
Nodal-grouped parameters
Estimated SSFP	130.5 ± 28.0 ml	49.5 ± 11.7 ml	130.2 ± 27.4 g
Residual volume error	−3.6 ± 12.6 ml	−3.3 ± 7.7 ml	−0.9 ± 13.2 g
Residual surface error	0.09 mm	0.21 mm
Pseudo-inverse global
Estimated SSFP	137.9 ± 33.1 ml	54.4 ± 15.3 ml	130.1 ± 32.7 g
Residual volume error	3.8 ± 16.3 ml	1.6 ± 12.7 ml	−1.2 ± 19.0 g
Residual surface error	0.28 mm	0.34 mm

For original GRE and SSFP volumes see Table 1.