Table 3.

Estimates of log(OR) in Simulation III

P*	Method	β1 = 0.8					β1 =0
		Bias†	ESE‡	ASE§	RMSE¶	CP(%)**	Err(%)††
0.1	Full	0.022	0.149	0.144	0.151	0.95	5.4
	Half DL	0.022	0.149	0.144	0.151	0.95	5.4
	Deletion	0.025	0.155	0.149	0.157	0.94	5.6
	MI	0.003	0.153	0.163	0.153	0.96	4.6
	ROS	−0.034	0.144	0.144	0.148	0.95	4.0
	Bayesian	−0.024	0.147	0.144	0.149	0.95	5.6
0.3	Full	0.020	0.147	0.143	0.148	0.95	4.5
	Half DL	0.023	0.147	0.143	0.149	0.95	4.6
	Deletion	0.026	0.164	0.163	0.166	0.96	4.5
	MI	−0.042	0.162	0.194	0.168	0.97	2.4
	ROS	−0.185	0.131	0.139	0.226	0.73	2.4
	Bayesian	−0.107	0.139	0.136	0.175	0.87	4.6
0.5	Full	0.021	0.143	0.143	0.144	0.95	5.2
	Half DL	0.034	0.145	0.144	0.149	0.95	4.7
	Deletion	0.034	0.197	0.188	0.200	0.95	5.3
	MI	−0.102	0.192	0.230	0.217	0.96	2.7
	ROS	−0.348	0.101	0.125	0.362	0.18	1.7
	Bayesian	−0.189	0.121	0.127	0.225	0.68	5.5

^*P is the proportion of DL

^†Bias is defined as β-β

^‡ESE is the empirical standard error

^§ASE is the average standard error

^¶RMSE is the root mean square error

^**CP is the coverage probability for 95% HPD

^††Err is the type I error rate under null hypothesis.