Table 7. Values for the sensitivity (sens.) and the false positive rate (fpr), for the functional annotation for each graph representation using edgeCluster, at different threshold values (ω).

Threshold/Representation		ω = 0	ω = 0.1	ω = 0.2	ω = 0.3	ω = 0.4	ω = 0.5	ω = 0.6	ω = 0.7	ω = 0.8	ω = 0.9
Simple	sens.	0,8184	0,7163	0,6021	0,5154	0,434	0,3604	0,3028	0,2513	0,1854	0,1374
	fpr	0,1403	0,0503	0,0228	0,0137	0,0085	0,0053	0,0036	0,0025	0,0016	0,0011
Weighted Content	sens.	0,8992	0,7654	0,6212	0,5328	0,4282	0,3312	0,2636	0,1713	0,1134	0,0737
	fpr	0,274	0,1147	0,0513	0,0238	0,0139	0,0077	0,0043	0,0025	0,0012	0,0007
Weighted Structure	sens.	0,9171	0,8142	0,6762	0,5888	0,4674	0,3845	0,3018	0,2153	0,1437	0,0997
	fpr	0,2613	0,1429	0,0634	0,0219	0,0142	0,007	0,004	0,0022	0,0011	0,0007
Weighted Hybrid	sens.	0,9232	0,8152	0,6834	0,5933	0,4779	0,3931	0,3077	0,2246	0,1525	0,1099
	fpr	0,2537	0,1242	0,0553	0,0172	0,0102	0,0069	0,0038	0,0021	0,001	0,0007
Protein-Term	sens.	0,9997	0,8233	0,6203	0,4623	0,3272	0,2918	0,2191	0,1744	0,1491	0,0118
	fpr	0,4104	0,0732	0,0242	0,0128	0,0072	0,0056	0,0045	0,0028	0,0014	0,0009
FFC	sens.	0,9823	0,7644	0,5430	0,3648	0,29	0,2483	0,2045	0,1521	0,1194	0,0710
	fpr	0,5042	0,0902	0,0319	0,0138	0,0071	0,0049	0,0037	0,0018	0,001	0,0009