Table 3.
Participant characteristics | AU (n = 100) | CA (n = 108) | ES (n = 100) | FR (n = 100) | JPN (n = 101) | UK (n = 110) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Gender | Male | 46 (46 %) | 53 (49.07 %) | 50 (50 %) | 50 (50 %) | 55 (54.46 %) | 56 (50.91 %) |
Female | 54 (54 %) | 55 (50.93 %) | 50 (50 %) | 50 (50 %) | 46 (45.54 %) | 54 (49.10 %) | |
Age (years) | <18 | 0 (0 %) | 0 (0 %) | 0 (0 %) | 0 (0 %) | 0 (0 %) | 0 (0 %) |
18–20 | 7 (7 %) | 13 (12.04 %) | 7 (7 %) | 10 (10 %) | 5 (4.95 %) | 10 (9.10 %) | |
21–30 | 27 (27 %) | 21 (19.44 %) | 15 (15 %) | 17 (17 %) | 15 (14.85 %) | 22 (20 %) | |
31–40 | 23 (23 %) | 17 (15.74 %) | 15 (15 %) | 19 (19 %) | 18 (17.82 %) | 22 (20 %) | |
41–50 | 16 (16 %) | 17 (15.74 %) | 27 (27 %) | 16 (16 %) | 16 (15.84 %) | 18 (16.36 %) | |
51–60 | 13 (13 %) | 21 (19.44 %) | 22 (27 %) | 17 (17 %) | 15 (14.85 %) | 20 (18.18 %) | |
61+ | 14 (14 %) | 19 (17.80 %) | 14 (14 %) | 21 (21 %) | 32 (31.68 %) | 18 (16.36 %) |
AU- Australia, CA- Canada, CNS- Central nervous system, ES- Spain, FR- France, JPN- Japan, UK- United Kingdom
*Figures rounded to 2 decimal places