Table 11.

Detailed BER results for each time point for the best 6 supervised classifiers when using the leave-one-patient-out method on imputed perfusion features. The decision moment marked by bold font.

BER on perfusion	Random forests	dLDA	SVM-lin	LogitBoost	RobustBoost	SVM-mlp
L + 5	0	0	0	0	0	0
L + 4	0	0	0	0	0	0
L + 3	0	0.25	0	0	0	0.25
L + 2	0.125	0	0	0.125	0	0.125
L + 1	0.171	0.071	0.071	0.171	0.071	0
L	0.127	0.109	0.043	0.127	0.043	0.109
L − 1	0.130	0.196	0.152	0.214	0.130	0.279
L − 2	0.444	0.528	0.472	0.389	0.444	0.417
L − 3	0.418	0.464	0.418	0.373	0.418	0.281
L − 4	0.475	0.475	0.475	0.412	0.475	0.512
L − 5	0.687	0.687	0.687	0.625	0.687	0.562
L − 6	0.567	0.567	0.567	0.567	0.567	0.567
L − 7	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5
L − 8	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5
L − 9	0.333	0.5	0.5	0.333	0.333	0.333
L − 10	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25
L − 11	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0