Table 1.

Comparison of simulated empirical type I error (R = 1) and power (R > 1) of three test statistics based on 100,000 simulation runs for the Weibull distribution with nominal type I error level 0.05 (two-sided test).

			R = m2/m1
κ	Test	n1 = n2	1.0	1.1	1.2	1.3	1.5	1.8	2.0
0.5	Schoenfeld	30	0.050	0.053	0.061	0.072	0.102	0.158	0.198
	Sprott		0.052	0.055	0.063	0.073	0.107	0.164	0.205
	Log-rank		0.052	0.055	0.063	0.074	0.106	0.162	0.202
	Schoenfeld	50	0.051	0.055	0.066	0.087	0.137	0.234	0.302
	Sprott		0.051	0.056	0.070	0.089	0.142	0.240	0.305
	Log-rank		0.052	0.056	0.071	0.089	0.140	0.238	0.302
	Schoenfeld	100	0.049	0.060	0.086	0.125	0.229	0.414	0.534
	Sprott		0.050	0.060	0.088	0.126	0.229	0.413	0.532
	Log-rank		0.050	0.060	0.088	0.127	0.228	0.412	0.529
1	Schoenfeld	30	0.052	0.066	0.106	0.165	0.319	0.564	0.699
	Sprott		0.051	0.066	0.106	0.165	0.320	0.566	0.699
	Log-rank		0.054	0.069	0.108	0.163	0.313	0.550	0.683
	Schoenfeld	50	0.051	0.075	0.143	0.242	0.483	0.784	0.893
	Sprott		0.050	0.075	0.143	0.240	0.484	0.785	0.894
	Log-rank		0.053	0.076	0.142	0.237	0.476	0.774	0.885
	SR	100	0051	0098	0.233	0.422	0.772	0.972	0.995
	Sprott		0.051	0.098	0.236	0.425	0.771	0.972	0.995
	Log-rank		0.052	0.098	0.234	0.421	0.765	0.970	0.994
2	Schoenfeld	30	0.052	0.117	0.292	0.525	0.874	0.994	0.999
	Sprott		0.051	0.114	0.288	0.524	0.873	0.994	0.999
	Log-rank		0.056	0.117	0.283	0.506	0.852	0.991	0.999
	Schoenfeld	50	0.050	0.161	0.445	0.741	0.981	1.000	1.000
	Sprott		0.049	0.159	0.441	0.740	0.980	1.000	1.000
	Log-rank		0.053	0.159	0.433	0.726	0.975	1.000	1.000
	Schoenfeld	100	0.049	0.267	0.727	0.958	1.000	1.000	1.000
	Sprott		0.050	0.266	0.728	0.957	1.000	1.000	1.000
	Log-rank		0.050	0.264	0.720	0.953	1.000	1.000	1.000

The highlighted values are those that exceed the nominal level plus three standard errors of the simulation.