Table 5.

Average proportional improvement in the RMSE when comparing the principal component loadings between the cleaned and contaminated data.

	$q=5$									$q=7$
	$n=200$			$n=1000$			$n=5000$			$n=200$			$n=1000$			$n=5000$
r	$m=10$	20	30	10	20	30	10	20	30	10	20	30	10	20	30	10	20	30
$K=3$
2	0.13	$-$0.04	$-$0.05	0.11	$-$0.05	$-$0.06	0.13	$-$0.03	$-$0.04	0.61	0.59	0.42	0.60	0.63	0.44	0.60	0.62	0.43
3	0.06	$-$0.03	$-$0.05	0.08	$-$0.03	$-$0.04	0.07	$-$0.02	$-$0.04	0.54	0.41	0.17	0.59	0.46	0.18	0.60	0.46	0.20
4	0.04	$-$0.02	$-$0.03	0.06	$-$0.01	$-$0.03	0.04	$-$0.03	$-$0.03	0.50	0.27	0.09	0.50	0.32	0.11	0.53	0.31	0.09
$K=5$
2	0.10	$-$0.00	$-$0.02	0.13	0.00	$-$0.02	0.10	0.00	$-$0.02	0.64	0.50	0.20	0.73	0.54	0.21	0.66	0.53	0.20
3	0.08	0.01	0.00	0.08	0.02	0.00	0.09	0.01	$-$0.00	0.61	0.30	0.11	0.63	0.28	0.10	0.66	0.32	0.08
4	0.06	0.03	0.01	0.07	0.03	0.02	0.08	0.03	0.01	0.55	0.19	0.10	0.60	0.24	0.10	0.61	0.21	0.09