Table 1.

Within-Quadrant Significant p-Values in Eccentricity Bin Analyses (Associated with Fig. 6)

Within-quadrant significant p-values
	Partial correlation			Correlation
Visual areas	Eccentricity bin coeffs > zero	Eccentricity bin differences		Eccentricity bin coeffs > zero	Eccentricity bin differences
V1-V1	1es p < 10−16	1es > 2es p < 10−16		All p < 10−16	1es > 2es p < 10−16	2es > 3es p = 1.4 × 10−6
	2es p = 1.0 × 10−14	1es > 3es p < 10−16			1es > 3es p < 10−16	2es > 4es p = 1.8 × 10−10
	3es p = 1.7 × 10−5	1es > 4es p < 10−16			1es > 4es p < 10−16	3es > 4es p = 0.0059
	4es p = 4.1 × 10−7
V2-V2	1es p < 10−16	1es > 2es p < 10−16	2es > 3es p = 3.4 × 10−5	All p < 10−16	1es > 2es p < 10−16	2es > 3es p = 1.3 × 10−10
	2es p = 2.9 × 10−7	1es > 3es p < 10−16			1es > 3es p < 10−16	2es > 4es p = 5.5 × 10−13
	4es p = 1.9 × 10−5	1es > 4es p < 10−16			1es > 4es p < 10−16	3es > 4es p = 0.0273
V3-V3	1es p < 10−16	1es > 2es p < 10−16		All p < 10−16	1es > 2es p < 10−16	2es > 3es p = 0.0135
	2es p = 1.4 × 10−8	1es > 3es p < 10−16			1es > 3es p < 10−16	2es > 4es p = 1.6 × 10−4
	3es p = 5.8 × 10−4	1es > 4es p < 10−16			1es > 4es p < 10−16
	4es p = 3.1 × 10−5
V1-V2	0es p < 10−16	0es > 1es p < 10−16	1es > 2es p < 10−16	All p < 10−16	0es > 1es p < 10−16	1es > 2es p = 6.0 × 10−6
	1es p < 10−16	0es > 2es p < 10−16	1es > 3es p < 10−16		0es > 2es p < 10−16	1es > 3es p = 2.2 × 10−13
		0es > 3es p < 10−16	1es > 4es p < 10−16		0es > 3es p < 10−16	1es > 4es p = 1.3 × 10−13
		0es > 4es p < 10−16	2es > 3es p = 0.0081		0es > 4es p < 10−16	2es > 3es p = 4.4 × 10−4
			2es > 4es p = 0.0242			2es > 4es p = 1.3 × 10−6
						3es > 4es p = 0.0310
V2-V3	0es p < 10−16	0es > 1es p < 10−16	1es > 2es p < 10−16	All p < 10−16	0es > 1es p < 10−16	1es > 2es p = 8.0 × 10−6
	1es p < 10−16	0es > 2es p < 10−16	1es > 3es p < 10−16		0es > 2es p < 10−16	1es > 3es p = 4.9 × 10−12
	2es p < 10−16	0es > 3es p < 10−16	1es > 4es p < 10−16		0es > 3es p < 10−16	1es > 4es p = 5.3 × 10−13
	3es p = 4.4 × 10−9	0es > 4es p < 10−16	2es > 4es p = 9.9 × 10−7		0es > 4es p < 10−16	2es > 3es p = 0.0018
			3es > 4es p = 1.2 × 10−4			2es > 4es p = 3.0 × 10−6
						3es > 4es p = 0.0221
V1-V3	0es p < 10−16	0es > 1es p = 9.3 × 10−5	1es > 2es p < 10−16	All p < 10−16	0es > 1es p < 10−16	1es > 2es p = 9.0 × 10−5
	1es p < 10−16	0es > 2es p < 10−16	1es > 3es p = 2.2 × 10−16		0es > 2es p < 10−16	1es > 3es p = 5.3 × 10−8
		0es > 3es p < 10−16	1es > 4es p = 1.2 × 10−4		0es > 3es p < 10−16	1es > 4es p = 1.8 × 10−8
		0es > 4es p = 4.1 × 10−10	0es > 4es p < 10−16			2es > 3es p = 0.0377
						2es > 4es p = 7.4 × 10−4

The first column indicates the visual areas involved, including within-area measures (first three rows) and between-area measures (next three rows). The second column presents the results of testing for statistical significance of Pcorr measures as a function of eccentricity bin difference. The third column presents the results of testing for differences in Pcorr values with increasing eccentricity separation. The fourth and fifth columns present results for Corr measures.