Table 2.
Odds ratio of logistic regression assessing the impacts of selected variables on overweight or obesity of rural women in Bangladesh
| Variables with categories | Status of overweight or obesity of women | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Simple logistic regression | Multiple logistic regression | |||||
| Division | OR | 95 % CI | p value | OR | 95 % CI | p value |
| Rangpur (Ref.) | 1 | 1 | ||||
| Dhaka | 1 · 10 | 0 · 87–1 · 38 | 0 · 44 | 1 · 04 | 0 · 82–1 · 33 | 0 · 74 |
| Chittagong | 1 · 80 | 1 · 46–2 · 22 | <0 · 001 | 1 · 42 | 1 · 13–1 · 78 | <0 · 01 |
| Khulna | 1 · 90 | 1 · 54–2 · 35 | <0 · 001 | 1 · 46 | 1 · 17–1 · 83 | <0 · 01 |
| Rajshahi | 1 · 56 | 1 · 26–1 · 94 | <0 · 001 | 1 · 35 | 1 · 07–1 · 70 | <0 · 05 |
| Barisal | 1 · 09 | 0 · 85–1 · 39 | 0 · 50 | 1 · 02 | 0 · 78–1 · 33 | 0 · 89 |
| Sylhet | 1 · 11 | 0 · 88–1 · 41 | 0 · 38 | 0 · 93 | 0 · 72–1 · 21 | 0 · 59 |
| No · of household members | ||||||
| 1–2 (Ref.) | 1 | 1 | ||||
| 3–4 | 0 · 77 | 0 · 59–1 · 02 | 0 · 06 | 0 · 77 | 0 · 57–1 · 06 | 0 · 100 |
| 5+ | 0 · 72 | 0 · 56–0 · 94 | <0 · 01 | 0 · 67 | 0 · 50–0 · 92 | <0.05 |
| Wealth index of households | ||||||
| Poorest (Ref.) | 1 | 1 | ||||
| Poorer | 1 · 35 | 1 · 07–1 · 71 | <0 · 05 | 1 · 223 | 0 · 96–1 · 58 | 0 · 11 |
| Middle | 2 · 38 | 1 · 93–2 · 96 | <0 · 001 | 1 · 86 | 1 · 46–2 · 37 | <0 · 001 |
| Richer | 4 · 43 | 3 · 61–5 · 46 | <0 · 001 | 3 · 01 | 2 · 34–3.89 | <0 · 001 |
| Richest | 7 · 97 | 6 · 42–9 · 94 | <0 · 001 | 4.75 | 3.57–6.33 | <0 · 001 |
| Food-security status of households | ||||||
| Food insecure (Ref.) | 1 | 1 | ||||
| Food secure | 1.98 | 1 · 74–2 · 27 | <0 · 001 | 1 · 22 | 1 · 05–1 · 42 | <0 · 01 |
| Patterns of contraceptive use | ||||||
| Never users (Ref.) | 1 | - | ||||
| Currently users | 1 · 05 | 0 · 90–1 · 23 | 0 · 54 | - | - | - |
| Past users | 1 · 24 | 1 · 04–1 · 48 | <0 · 05 | - | - | - |
| Menopausal status of women | ||||||
| Not in menopause (Ref.) | 1 | - | ||||
| In menopause | 0 · 86 | 0 · 76–0 · 97 | <0 · 05 | - | - | - |
| Number of living children | ||||||
| 0 (Ref.) | 1 | 1 | ||||
| 1–2 | 1 · 04 | 0 · 83–1 · 30 | 0 · 76 | 0 · 77 | 0 · 59– 0 · 99 | <0 · 05 |
| 3–4 | 1 · 02 | 0 · 82–1 · 30 | 0 · 85 | 0 · 70 | 0 · 53–0 · 94 | <0 · 05 |
| 5+ | 0 · 76 | 0 · 57–1 · 01 | <0 · 05 | 0 · 59 | 0 · 41– 0 · 84 | <0 · 01 |
| Current marital status | ||||||
| Married and living with husband (Ref.) | 1 | 1 | ||||
| Widowed/divorced/separated | 0 · 79 | 0 · 61–1 · 02 | 0 · 07 | 0 · 75 | 0 · 56–0.99 | <0.05 |
| Educational status of women | ||||||
| No education (Ref.) | 1 | 1 | ||||
| Primary | 1 · 28 | 1 · 08–1 · 50 | <0 · 01 | 1 · 17 | 0 · 98–1 · 40 | 0 · 09 |
| Secondary | 1 · 96 | 1 · 69–2 · 28 | <0 · 001 | 1 · 44 | 1 · 19–1 · 76 | <0 · 001 |
| Higher | 3 · 43 | 2 · 70–4 · 35 | <0 · 001 | 1 · 54 | 1 · 15–2.06 | <0 · 01 |
| Age (years) of women | ||||||
| 18–22 (Ref.) | 1 | 1 | ||||
| 23–27 | 2 · 06 | 1 · 66–2 · 57 | <0 · 001 | 2 · 42 | 1 · 92–3 · 08 | <0 · 001 |
| 28–32 | 2 · 85 | 2 · 29–3 · 55 | <0 · 001 | 3 · 57 | 2 · 80– 4 · 58 | <0 · 001 |
| 33–37 | 2 · 67 | 2 · 13–3 · 36 | <0 · 001 | 3 · 71 | 2 · 84– 4 · 86 | <0 · 001 |
| 38–42 | 2 · 61 | 2 · 08–3 · 29 | <0 · 001 | 4.11 | 3.11– 5 · 46 | <0 · 001 |
| 43+ | 2 · 51 | 2 · 00–3 · 16 | <0 · 001 | 4.08 | 3.05– 5 · 47 | <0 · 001 |
| Age (years) of women at first birth | ||||||
| <=13 (Ref.) | 1 | - | ||||
| 13–17 | 1 · 24 | 0 · 87–1 · 81 | 0 · 25 | - | - | - |
| 18–22 | 1 · 55 | 1 · 10–2 · 27 | 0 · 02 | - | - | - |
| > = 23 | 1 · 93 | 1 · 30–2 · 92 | <0 · 01 | - | - | - |
| Watching TV at least once a week | ||||||
| No (Ref.) | 1 | 1 | ||||
| Yes | 2 · 38 | 2.12–2 · 67 | <0 · 001 | 1 · 31 | 1.14–1 · 51 | <0 · 001 |
| Occupation status of women | ||||||
| Jobs that required manual labor (Ref.) | 1 | - | ||||
| Jobs that required mostly sitting | 1 · 71 | 1 · 24–2 · 37 | <0 · 01 | - | - | - |
| Unemployed/housewives | 1 · 18 | 0 · 95–1 · 47 | 0 · 15 | - | - | - |
Ref.: Reference category