Table 1. Posterior mean and posterior SD of the Bayesian method with four sample sizes (n) for Model NB.

			$n=5$		$n=10$		$n=20$		$n=40$
Scenario	Parameter	True	Mean	SD	Mean	SD	Mean	SD	Mean	SD
	${\text{β}}_0$	1.5	1.48	0.36	1.49	0.27	1.54	0.23	1.55	0.21
	${\text{β}}_1$	−1	−0.98	0.26	−0.99	0.25	−1.08	0.25	−1.02	0.19
1	${\text{β}}_2$	1	1.00	0.27	0.99	0.22	0.99	0.27	0.95	0.22
	r	5	5.08	0.92	5.08	0.52	5.02	0.47	5.03	0.33
	${\text{σ}}_1^2$	0.5	0.54	0.20	0.59	0.18	0.58	0.18	0.59	0.22
	${\text{σ}}_2^2$	0.5	0.50	0.13	0.52	0.14	0.53	0.11	0.51	0.11
	${\text{β}}_0$	1.5	1.48	0.50	1.46	0.50	1.56	0.61	1.47	0.50
	${\text{β}}_1$	−1	−1.06	0.23	−1.00	0.20	−1.01	0.22	−1.03	0.19
2	${\text{β}}_2$	1	0.95	0.24	1.03	0.22	0.99	0.20	0.97	0.20
	r	5	5.10	0.81	4.99	0.59	5.04	0.35	5.03	0.20
	${\text{σ}}_1^2$	0.5	0.54	0.18	0.57	0.22	0.58	0.19	0.53	0.18
	${\text{σ}}_2^2$	0.5	0.50	0.12	0.51	0.14	0.53	0.13	0.51	0.10