Skip to main content
. 2016 Aug 31;15:79. doi: 10.1186/s12937-016-0197-2

Table 4.

The percentage of accurate, underestimated and overestimated BMR predictions for all subjects and subcategorized for a BMI smaller and greater than 23, BMR prediction equations are ranked according to overall accuracy for the cross-sectional study (n = 232) and underestimated and overestimated BMR predictions for all subjects of the cross-validation study (n = 70)

Cross-sectional study Cross-validation study
underestimation accurate within ± 10 % overestimation under accurate over
All ≤23 >23 All ≤23 >23 All ≤23 >23 All All All
Singapore 9 % 6 % 11 % 78 % 80 % 76 % 13 % 14 % 13 % 4 % 80 % 16 %
Owen [31, 32] 14 % 2 % 20 % 70 % 74 % 68 % 16 % 24 % 12 % 9 % 70 % 21 %
Henry [8] 9 % 2 % 13 % 67 % 59 % 72 % 24 % 39 % 16 % 2 % 59 % 41 %
Mifflin [30] 9 % 1 % 13 % 67 % 61 % 70 % 24 % 38 % 16 % 1 % 59 % 41 %
Liu [26] 3 % 0 % 5 % 58 % 63 % 56 % 38 % 37 % 39 % 0 % 49 % 51 %
HB [11] 4 % 1 % 6 % 45 % 33 % 52 % 50 % 66 % 42 % 0 % 37 % 63 %
Yang [25] 2 % 4 % 1 % 37 % 69 % 20 % 61 % 27 % 79 % 4 % 44 % 56 %

BMR basal metabolic rate, BMI body mass index (kg/m2), HB Harris and Benedict