Table 4.
The experiment results of 3-level decomposition.
| F1 | F2 | F3 | F4 | F5 | F6 | F7 | F8 | F9 | F10 | Total | Acc. (%) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Run 1 | 3 (4) | 5 (5) | 5 (5) | 4 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 47 (49) | 95.92 |
| Run 2 | 3 (4) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 48 (49) | 97.96 |
| Run 3 | 4 (4) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 4 (5) | 48 (49) | 97.96 |
| Run 4 | 4 (4) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 3 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 47 (49) | 95.92 |
| Run 5 | 4 (4) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 4 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 48 (49) | 97.96 |
| Run 6 | 2 (4) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 4 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 46 (49) | 93.88 |
| Run 7 | 4 (4) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 4 (5) | 5 (5) | 48 (49) | 97.96 |
| Run 8 | 4 (4) | 3 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 4 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 46 (49) | 93.88 |
| Run 9 | 4 (4) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 4 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 5 (5) | 4 (5) | 4 (5) | 46 (49) | 93.88 |
| Run 10 | 4 (4) | 4 (5) | 5 (5) | 4 (5) | 4 (5) | 5 (5) | 4 (5) | 4 (5) | 5 (5) | 3 (5) | 42 (49) | 85.71 |
| Average | 95.10 |
F, Fold; x(y) means our classifier correctly predicts x brains out of y brains, Acc. means the accuracy for every run, Average gives the averaged accuracy over 10 runs.