Skip to main content
. 2016 Dec 2;7:1790. doi: 10.3389/fpls.2016.01790

Table 1.

Best logistic regression fits for the prediction of healthy and Dickeya dadantii infected zucchini leaves.

Area dpi Dose n Predictors β coeff SE CI (95%) P value AIC
I 7 HD 172 Intercept 1,23 1,06 (-0,93–6,35) 0,209 -225,01
F680/F740 8,14 2,16 (5,02–16,43) 0,000
I 7 LD 172 Intercept 0,29 0,20 (-0,08–0,68) 0,131 -53,78
F440/F520 -0,52 0,24 (-1,00–-0,06) 0,028
F440/F680 0,49 0,27 (-0,03–1,04) 0,065
F680/F740 1,42 0,29 (0,88–2,04) 0,000
I 5 HD 128 Intercept -0,52 0,99 (-4,89–1,49) 0,590 -161,65
F520/F740 -17,00 6,99 (-60,62–-7,35) 0,000
I 5 LD 128 Intercept 0,78 0,33 (0,18–1,5) 0,009 -48,86
F440/F520 3,37 0,75 (2,06–5,06) 0,000
I 3 HD 180 Intercept 1,64 0,56 (0,66–2,95) 0,000 -197,94
T 0,65 0,19 (0,30–1,02) 0,000
F680 1,25 0,35 (0,61–1,98) 0,000
F440/F520 0,04 0,19 (-0,33–0,42) 0,819
F440/F740 1,16 0,36 (0,51–1,91) 0,000
I 3 LD 180 Intercept 0,13 0,17 (-0,19–0,47) 0,422 -25,65
F520 6,28 1,16 (4,34–9,17) 0,000
N 7 HD 172 Intercept 0,20 0,21 (-0,21–0,62) 0,339 -82,91
F440 1,69 0,35 (1,04–2,45) 0,000
F680 -0,91 0,25 (-1,43–-0,45) 0,000
F440/F520 0,13 0,24 (-0,33–0,6) 0,575
F680/F740 1,29 0,29 (0,76–1,9) 0,000
N 7 LD 172 Intercept 0,05 0,15 (-0,25–0,34) 0,763 1,06
F680 0,15 0,15 (-0,15–0,45) 0,333
N 5 HD 128 Intercept 0,34 0,26 (-0,16–0,89) 0,183 -63,70
T 0,56 0,26 (0,07–1,1) 0,024
F440 1,21 0,36 (0,56–1,98) 0,000
F520/F740 1,72 0,36 (1,09–2,51) 0,000
N 5 LD 128 Intercept 0,00 0,18 (-0,35–0,35) 0,998 -4,25
F440/F680 0,45 0,19 (0,10–0,83) 0,012
N 3 HD 180 Intercept 0,15 0,19 (-0,22–0,53) 0,425 -69,48
T 1,19 0,25 (0,73–1,72) 0,000
F440 1,42 0,29 (0,88–2,04) 0,000
F440/F520 -0,56 0,21 (-0,99–-0,15) 0,006
F680 1,14 0,29 (0,60–1,75) 0,000
N 3 LD 180 Intercept 0,05 0,16 (-0,26–0,36) 0,745 -17,43
T 0,52 0,20 (0,15–0,91) 0,006
F440 0,34 0,21 (-0,06–0,76) 0,100
F440/F520 -0,06 0,21 (-0,46–0,35) 0,783
F680/F740 0,75 0,22 (0,35–1,2) 0,000
D 7 HD 172 Intercept 0,09 0,18 (-0,26–0,44) 0,615 -42,43
T 0,68 0,19 (0,32–1,08) 0,000
F440 0,82 0,20 (0,45–1,24) 0,000
F680 -0,62 0,21 (-1,05–-0,22) 0,002
F680/F740 0,90 0,24 (0,46–1,39) 0,000
D 7 LD 172 Intercept 0,05 0,16 (-0,26–0,35) 0,764 -3,54
T 0,39 0,16 (0,07–0,71) 0,015
F520/F740 0,27 0,16 (-0,04–0,6) 0,084
D 5 HD 128 Intercept 0,01 0,19 (-0,37–0,39) 0,970 -17,38
T 0,69 0,21 (0,29–1,12) 0,000
F440/F520 0,01 0,21 (-0,39–0,42) 0,957
F440/F680 0,61 0,22 (0,20–1,06) 0,003
D 5 LD 128 Intercept 0,00 0,18 (-0,35–0,35) 0,999 -0,16
F680 -0,26 0,18 (-0,62–0,09) 0,141
D 3 HD 180 Intercept 0,04 0,17 (-0,29–0,37) 0,810 -42,02
T 1,15 0,20 (0,77–1,56) 0,000
D 3 LD 180 Intercept 0,04 0,16 (-0,28–0,36) 0,800 -19,59
T 0,51 0,20 (0,14–0,9) 0,007
F440 -0,46 0,23 (-0,95–-0,03) 0,035
F680 -6,55 2,50 (-11,94–-2,01) 0,003
f740 7,41 2,67 (2,55–13,16) 0,002
F440/F520 -0,77 0,28 (-1,34–13,16) 0,003
F680/F740 2,90 0,96 (2,55–13,16) 0,000

Area, leaf area; dpi, days post-inoculation; Dose, concentration of bacterial inoculum; n, sample size; Predictors, variables selected by the LRAs; β coeff, coefficients in the logistic function; SE, standard error; CI (95%), 95% confidence interval; P value, significance level; AIC, Akaike information criterion.