. 2017 May 11;8:747. doi: 10.3389/fpsyg.2017.00747

Table 6.

Type I error rates for testing simple indirect effect in Group 1 in Population II.

Population	$P C_{i n d}^{S}$	$B C_{i n d}^{S}$	$P C_{i n d}^{M}$	$B C_{i n d}^{M}$	$M C_{i n d}^{M}$
SAMPLE SIZE 1: n_G1 = 150; n_G2 = 150
II-0	0.050	0.065	0.056	0.073	0.049
II-M1	0.048	0.068	0.049	0.075	0.043
II-M2	0.048	0.067	0.047	0.071	0.042
II-M3	0.048	0.066	0.046	0.075	0.040
II-Y1	0.050	0.063	0.053	0.063	0.054
II-Y2	0.050	0.065	0.052	0.064	0.051
II-Y3	0.050	0.067	0.052	0.061	0.046
SAMPLE SIZE 2: n_G1 = 200; n_G2 = 100
II-0	0.060	0.074	0.062	0.082	0.059
II-M1	0.058	0.074	0.061	0.090	0.059
II-M2	0.058	0.071	0.062	0.085	0.058
II-M3	0.058	0.072	0.055	0.082	0.061
II-Y1	0.060	0.066	0.062	0.069	0.061
II-Y2	0.060	0.071	0.063	0.071	0.059
II-Y3	0.060	0.071	0.065	0.077	0.061
SAMPLE SIZE 3: n_G1 = 100; n_G2 = 200
II-0	0.051	0.069	0.053	0.082	0.056
II-M1	0.051	0.071	0.039	0.077	0.038
II-M2	0.051	0.067	0.040	0.077	0.045
II-M3	0.051	0.064	0.042	0.072	0.038
II-Y1	0.051	0.067	0.058	0.076	0.059
II-Y2	0.051	0.072	0.061	0.078	0.063
II-Y3	0.051	0.072	0.065	0.077	0.056

The superscripts “S” and “M” indicate the single-group and multi-group approaches, respectively. PC, percentile bootstrap; BC, bias-corrected bootstrap; MC, Monte Carlo method. See Table 1 for description of each method. Type I error rates that are smaller than 0.025 or greater than 0.075 are shown in bold.