Table 3.

Results for $p=500$ and $p^{\ast }=10$ with the independent covariance matrix for linear regression models

Algorithm	n	${\mathit{\beta }}^{\ast }$	FP rate	FN rate	Coverage of zero for				Coverage of 95 % CIs of ${\mathit{\beta }}^{\ast }$ for $\widehat{\mathit{\beta }}\ne 0$
					$\mathit{\beta }=0$		${\mathit{\beta }}^{\ast }\ne 0$
					(Adapt${}^{\mathrm{a}}$)	(Oracle${}^{\mathrm{b}}$)	(Adapt)	(Oracle)	(Adapt)	(Oracle)
LARS	100	0.25	0.03	0.66	1	0.43	0.93	0.26	0.09	0.08
	200	0.25	0.09	0.13	1	0.55	0.71	0.15	0.06	0.07
	500	0.25	0.74	0	0.99	0.73	0.31	0.19	0.1	0.07
	100	0.5	0.08	0.09	1	0.59	0.63	0.1	0.06	0.04
	200	0.5	0.14	0	1	0.62	0.02	0	0.07	0.06
	500	0.5	0.88	0	0.99	0.71	0.28	0.15	0.1	0.07
	100	1	0.11	0	1	0.59	0.06	0	0.07	0.03
	200	1	0.16	0	0.99	0.63	0.01	0	0.07	0.06
	500	1	0.95	0	1	0.64	0.35	0.13	0.1	0.06
LASSO	100	0.25	0.03	0.65	0.99	0.43	0.93	0.26	0.09	0.08
	200	0.25	0.08	0.14	1	0.55	0.7	0.15	0.06	0.07
	500	0.25	0.79	0	0.97	0.75	0.29	0.22	0.09	0.08
	100	0.5	0.08	0.08	0.99	0.58	0.57	0.1	0.06	0.04
	200	0.5	0.13	0	0.99	0.63	0.01	0	0.07	0.06
	500	0.5	0.9	0	0.96	0.75	0.2	0.15	0.1	0.08
	100	1	0.11	0	0.98	0.58	0.02	0	0.07	0.03
	200	1	0.15	0	0.99	0.64	0	0	0.07	0.06
	500	1	0.96	0	0.96	0.71	0.23	0.13	0.1	0.07
Relaxo	100	0.25	0.02	0.76	0.83	0.26	0.64	0.14	0.09	0.08
	200	0.25	0.03	0.31	0.83	0.32	0.39	0.05	0.08	0.09
	500	0.25	0.01	0.02	0.2	0.05	0	0	0.09	0.09
	100	0.5	0.04	0.2	0.74	0.48	0.2	0.05	0.06	0.07
	200	0.5	0.01	0.01	0.38	0.33	0	0	0.09	0.09
	500	0.5	0	0	0.02	0.02	0	0	0.09	0.09
	100	1	0.03	0	0.63	0.62	0	0	0.07	0.07
	200	1	0	0	0.35	0.34	0	0	0.09	0.09
	500	1	0	0	0.02	0.01	0	0	0.09	0.09