Skip to main content
. 2017 Jul 18;18(7):1543. doi: 10.3390/ijms18071543

Table 1.

Prediction performance of individual classifiers with the reduced dimension of 5 on the Binding Interface Database 0 (BID0) test dataset training by Alanine Scanning Energetics Database 0 (ASEdb) dataset. There are 50 top individual classifiers listed here for a simple comparison between classifiers. Here measures of “Sen”, “Prec”, “F1” and “MCC” denote Sensitivity, Precision, F-Measure, and Matthews Correlation Coefficient, respectively.

No. Training Test
Sen MCC Prec F1 Sen MCC Prec F1
1 0.259 0.110 0.069 0.109 0.558 0.332 0.220 0.315
2 0.069 0.125 0.250 0.108 0.558 0.357 0.250 0.345
3 0.138 0.080 0.070 0.093 0.212 0.141 0.122 0.155
4 0.069 0.085 0.129 0.090 0.500 0.274 0.173 0.257
5 0.121 0.075 0.071 0.089 0.308 0.194 0.150 0.201
6 0.069 0.083 0.125 0.089 0.096 0.040 0.044 0.060
7 0.069 0.076 0.108 0.084 0.269 0.136 0.096 0.141
8 0.069 0.076 0.108 0.084 0.269 0.129 0.090 0.135
9 0.138 0.071 0.061 0.084 0.558 0.364 0.259 0.354
10 0.138 0.069 0.058 0.082 0.346 0.226 0.173 0.231
11 0.069 0.071 0.098 0.081 0.135 0.038 0.037 0.058
12 0.086 0.066 0.075 0.080 0.615 0.337 0.205 0.308
13 0.052 0.080 0.150 0.077 0.577 0.317 0.196 0.293
14 0.052 0.076 0.136 0.075 0.404 0.227 0.153 0.222
15 0.069 0.064 0.083 0.075 0.135 0.082 0.080 0.100
16 0.052 0.074 0.130 0.074 0.577 0.323 0.203 0.300
17 0.052 0.074 0.130 0.074 0.596 0.279 0.153 0.243
18 0.069 0.062 0.080 0.074 0.404 0.225 0.151 0.220
19 0.069 0.062 0.080 0.074 0.308 0.152 0.102 0.153
20 0.052 0.072 0.125 0.073 0.115 0.030 0.033 0.052
21 0.121 0.058 0.052 0.073 0.192 0.135 0.123 0.150
22 0.052 0.067 0.111 0.071 0.288 0.150 0.105 0.154
23 0.190 0.064 0.044 0.071 0.577 0.281 0.159 0.249
24 0.069 0.056 0.070 0.070 0.269 0.145 0.105 0.151
25 0.086 0.054 0.057 0.069 0.423 0.171 0.095 0.155
26 0.086 0.053 0.057 0.068 0.212 0.079 0.057 0.090
27 0.086 0.051 0.054 0.066 0.365 0.218 0.156 0.218
28 0.052 0.058 0.091 0.066 0.250 0.091 0.060 0.097
29 0.052 0.057 0.088 0.065 0.481 0.237 0.141 0.218
30 0.034 0.095 0.286 0.062 0.519 0.241 0.136 0.215
31 0.034 0.095 0.286 0.062 0.346 0.204 0.146 0.206
32 0.052 0.050 0.073 0.061 0.173 0.095 0.081 0.110
33 0.138 0.048 0.039 0.061 0.442 0.271 0.190 0.266
34 0.052 0.049 0.071 0.060 0.231 0.115 0.085 0.124
35 0.224 0.055 0.035 0.060 0.346 0.186 0.127 0.186
36 0.034 0.078 0.200 0.059 0.250 0.161 0.131 0.172
37 0.207 0.052 0.034 0.059 0.519 0.273 0.167 0.252
38 0.034 0.074 0.182 0.058 0.365 0.238 0.181 0.242
39 0.034 0.064 0.143 0.056 0.192 0.083 0.064 0.096
40 0.052 0.044 0.061 0.056 0.231 0.146 0.120 0.158
41 0.052 0.042 0.059 0.055 0.135 0.070 0.065 0.088
42 0.103 0.038 0.036 0.054 0.327 0.145 0.091 0.143
43 0.103 0.037 0.036 0.053 0.192 0.111 0.093 0.125
44 0.034 0.049 0.095 0.051 0.077 0.013 0.025 0.037
45 0.069 0.035 0.040 0.051 0.154 0.054 0.046 0.071
46 0.121 0.034 0.031 0.050 0.423 0.231 0.151 0.222
47 0.224 0.041 0.028 0.050 0.288 0.172 0.129 0.179
48 0.241 0.037 0.026 0.046 0.308 0.152 0.102 0.153
49 0.052 0.030 0.040 0.045 0.442 0.210 0.125 0.195
50 0.155 0.031 0.026 0.045 0.462 0.252 0.162 0.240