Table 2.

Simulation 1: Root Mean Squared Error (RMSE) for the fixed effects β₀, β₁, β₂ and the nuisance parameter σ, obtained after fitting our QR-LMM and the Geraci’s model [11] to simulated data under various settings of quantiles and sample sizes

RMSE
		β0		β1		β2		σ
Quantile (%)	n	SAEM	Geraci	SAEM	Geraci	SAEM	Geraci	SAEM	Geraci
5	50	0.249	0.622	0.199	0.311	0.230	0.296	0.024	0.046
	100	0.209	0.496	0.134	0.180	0.115	0.165	0.017	0.037
	200	0.195	0.303	0.084	0.099	0.090	0.137	0.017	0.029
	300	0.163	0.345	0.075	0.100	0.072	0.101	0.012	0.031
10	50	0.159	0.382	0.144	0.187	0.142	0.201	0.023	0.048
	100	0.112	0.355	0.094	0.117	0.084	0.130	0.019	0.048
	200	0.082	0.231	0.052	0.087	0.061	0.081	0.017	0.036
	300	0.073	0.223	0.045	0.072	0.047	0.076	0.011	0.034
50	50	0.063	0.107	0.063	0.090	0.064	0.102	0.025	0.174
	100	0.042	0.052	0.040	0.056	0.043	0.070	0.021	0.196
	200	0.027	0.053	0.026	0.048	0.028	0.039	0.016	0.164
	300	0.024	0.034	0.022	0.022	0.024	0.040	0.012	0.180
90	50	0.160	0.389	0.138	0.159	0.130	0.177	0.025	0.050
	100	0.102	0.394	0.089	0.100	0.071	0.126	0.019	0.051
	200	0.085	0.240	0.054	0.097	0.062	0.078	0.014	0.038
	300	0.065	0.276	0.045	0.066	0.047	0.064	0.011	0.038
95	50	0.255	0.552	0.172	0.255	0.200	0.243	0.020	0.040
	100	0.233	0.470	0.156	0.169	0.135	0.161	0.020	0.036
	200	0.146	0.423	0.080	0.160	0.105	0.106	0.015	0.038
	300	0.157	0.468	0.077	0.113	0.071	0.061	0.014	0.036