Table 3.

Standard Error of Parameter Estimates.

			J = 30			J = 45
	ρ	n	MCMC	MH-RM	B MH-RM	MCMC	MH-RM	B MH-RM
Simple Q	.2	1,000	0.076	0.149	0.149	0.080	0.154	0.152
		2,000	0.057	0.109	0.111	0.059	0.101	0.102
	.5	1,000	0.082	0.190	0.184	0.084	0.183	0.182
		2,000	0.057	0.143	0.141	0.056	0.133	0.129
	.75	1,000	0.081	0.276	0.269	0.081	0.236	0.230
		2,000	0.061	0.207	0.189	0.057	0.200	0.187
Complex Q	.2	1,000	0.227	0.248	0.237	0.269	0.248	0.237
		2,000	0.178	0.198	0.194	0.194	0.202	0.196
	.5	1,000	0.319	0.294	0.292	0.259	0.283	0.264
		2,000	0.184	0.241	0.238	0.201	0.227	0.219
	.75	1,000	0.429	0.405	0.422	0.354	0.371	0.338
		2,000	0.369	0.439	0.500	0.300	0.410	0.363

Note. MCMC = Markov chain Monte Carlo; MH-RM = Metropolis–Hastings Robbins–Monro; B MH-RM = Bayesian Metropolis–Hastings Robbins–Monro.