Table 3. Sum of square error (SSE) and estimated parameter values of the models of best fit.

Dataset	Model	SSE	δ	β	γp	μv	p	εv	q
C1	VM	26.40	0.05	-	0.48	0.03	0.15	0.08	0.47
	VDM	18.42	0.04	0.41	0.5	0.04	0.11	0.07	0.48
C2	VM	2.64	0.04	-	0.48	0.04	0.2	0.07	0.3
	VDM	1.91	0.04	0.33	0.49	0.04	0.11	0.07	0.32
CS	VM	0.34	0.03	-	0.45	0.05	0.12	0.09	0.31
	VDM	0.27	0.02	0.17	0.48	0.04	0.10	0.08	0.30