Table 2.

Mean square error (MSE) results obtained by various neural network configuration

Design points	Experiment ID	Number of neurons	Learning rate	Momentum constant	Training epoch	Number of training run	MSE
Points	1	2	0.01	0.1	300	3	0.3518
	2	2	0.01	0.1	300	7	0.0827
	3	2	0.01	0.1	5000	3	0.1879
	4	2	0.01	0.1	5000	7	0.0955
	5	2	0.01	0.9	300	3	0.3472
	6	2	0.01	0.9	300	7	0.1361
	7	2	0.01	0.9	5000	3	0.1933
	8	2	0.01	0.9	5000	7	0.1848
	9	2	0.40	0.1	300	3	0.1358
	10	2	0.40	0.1	300	7	0.0322
	11	2	0.40	0.1	5000	3	0.0240
	12	2	0.40	0.1	5000	7	0.0161
	13	2	0.40	0.9	300	3	0.1089
	14	2	0.40	0.9	300	7	0.0470
	15	2	0.40	0.9	5000	3	0.0308
	16	2	0.40	0.9	5000	7	0.0200
	17	16	0.01	0.1	300	3	0.1953
	18	16	0.01	0.1	300	7	0.0868
	19	16	0.01	0.1	5000	3	0.0217
	20	16	0.01	0.1	5000	7	0.0174
	21	16	0.01	0.9	300	3	0.1330
	22	16	0.01	0.9	300	7	0.0647
	23	16	0.01	0.9	5000	3	0.0237
	24	16	0.01	0.9	5000	7	0.0330
	25	16	0.40	0.1	300	3	0.0306
	26	16	0.40	0.1	300	7	0.0169
	27	16	0.40	0.1	5000	3	0.0074
	28	16	0.40	0.1	5000	7	0.0085
	29	16	0.40	0.9	300	3	0.0174
	30	16	0.40	0.9	300	7	0.0116
	31	16	0.40	0.9	5000	3	0.0080
	32	16	0.40	0.9	5000	7	0.0086
Star points	33	2	0.205	0.5	2650	5	0.0305
	34	9	0.010	0.5	2650	5	0.0273
	35	9	0.205	0.1	2650	5	0.0092
	36	9	0.205	0.5	300	5	0.0576
	37	9	0.205	0.5	2650	3	0.0084
	38	9	0.205	0.5	2650	7	0.0102
	39	9	0.205	0.5	5000	5	0.0110
	40	9	0.205	0.9	2650	5	0.0105
	41	9	0.40	0.5	2650	5	0.0108
	42	16	0.205	0.5	2650	5	0.0089
Centre points	43	9	0.205	0.5	2650	5	0.0155
	44	9	0.205	0.5	2650	5	0.0094
	45	9	0.205	0.5	2650	5	0.0108
	46	9	0.205	0.5	2650	5	0.0149
	47	9	0.205	0.5	2650	5	0.0108
	48	9	0.205	0.5	2650	5	0.0127
	49	9	0.205	0.5	2650	5	0.0098
	50	9	0.205	0.5	2650	5	0.0104