Table 5.
Name |
Sample |
Classification |
Measures |
ROIs |
Acc |
SS |
SP |
AUC |
Acc |
SS |
SP |
AUC |
Acc |
SS |
SP |
AUC |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
nfvPPA vs Controls | lvPPA vs Controls | svPPA vs Controls | ||||||||||||||
Bisenius et al., 2017 | 16 nfvPPA | SVM | VBM-GM density | Whole-brain ROI (a priori from meta-analyses) | 91 | 88 | 94 | 0.94 | 95 | 91 | 100 | 0.95 | 97 | 94 | 100 | 0.97 |
84 | 81 | 88 | 0.90 | 82 | 82 | 82 | 0.91 | 100 | 100 | 100 | 1 | |||||
17 svPPA | LOOCV | |||||||||||||||
11 lvPPA | ||||||||||||||||
20 C | ||||||||||||||||
Wilson et al., 2009 | 32 nfvPPA | SVM | GM volume | PCA | 89.1 | 87.5 | 90.6 | 0.941 | 100 | 100 | 100 | 1 | 100 | 100 | 100 | 1 |
38 svPPA | 2-level CV | |||||||||||||||
16 lvPPA | ||||||||||||||||
115 C | ||||||||||||||||
svPPA vs nfvPPA | lvPPA vs svPPA | lvPPA vs nfvPPA | ||||||||||||||
Bisenius et al., 2017 | 16 nfvPPA | SVM | VBM-GM density | Whole-brain ROI (a priori from meta-analyses) | 78 | 81 | 75 | 0.88 | 95 | 100 | 91 | 0.93 | 55 | 64 | 45 | 0.59 |
17 svPPA | LOOCV | |||||||||||||||
78 | 81 | 75 | 0.87 | 95 | 100 | 91 | 0.91 | 64 | 73 | 55 | 0.64 | |||||
11 lvPPA | ||||||||||||||||
20 C | ||||||||||||||||
Wilson et al., 2009 | 32 nfvPP | SVM | GM volume | PCA | 89.1 | 84.4 | 93.8 | 0.964 | 93.8 | 93.8 | 93.8 | 0.984 | 81.3 | 81.3 | 81.3 | 0.879 |
38 svPP | 2-level CV | |||||||||||||||
16 lvPPA | ||||||||||||||||
115 C | ||||||||||||||||
PPA (svPPA and nfvPPA) vs Controls | ||||||||||||||||
Acc | SS | SP | ||||||||||||||
Chow et al., 2008 | 14 PPA | Logistic regression | Volumes | L anterior temporal | 90.9 | 78.6 | 96.7 | |||||||||
30 C | ||||||||||||||||
bvFTD vs others | svPPA vs. others | nfvPPA vs others | ||||||||||||||
Acc | SS | SP | Acc | SS | SP | Acc | SS | SP | ||||||||
Tahmasian et al., 2016 | 11 bvFTD | SVM | VBM-GM volume | A priori based on the NDH | 72.5 | 45.4 | 82.7 | 92.5 | 50 | 97.5 | 82.5 | 0 | 94.2 | |||
4 svPPA | LOOCV | |||||||||||||||
5 nfvPPA | ||||||||||||||||
20 AD |