Table 2. Results of the logistic regressions.

Dev: residual deviance. AIC: Aikake Information Content. Sensit: Sensitivity. Specif: Specificity. AUC: area under the ROC curve. Err: classification error rate. LOOCV: Leave-one-out cross-validation error rate.

Index	Dev	AIC	Sensit	Specif	AUC	Err	TenFoldCV	LOOCV
RHL	19,6	23,6	0,933	0,958	0,973	0,056	0,057	0,055
Hpl	24,2	28,2	0,867	0,917	0,968	0,111	0,123	0,111
PolySites	44,2	48,2	0,800	0,875	0,899	0,167	0,176	0,165
nMuts	45,3	49,3	0,800	0,875	0,897	0,167	0,176	0,172
FAD	36,5	40,5	0,867	0,792	0,928	0,167	0,182	0,181
Shannon	49,7	53,7	0,833	0,750	0,863	0,204	0,208	0,204
q1D	50,4	54,4	0,800	0,792	0,863	0,204	0,215	0,221
q2D	62,5	66,5	0,633	0,833	0,738	0,278	0,290	0,278
qInfD	62,8	66,8	0,633	0,833	0,724	0,278	0,298	0,312
GiniS	62,4	66,4	0,767	0,542	0,738	0,333	0,345	0,367
Pi.e	74,1	78,1	1,000	0,000	0,557	0,444	0,485	0,465
Pi	72,3	76,3	0,700	0,292	0,597	0,482	0,539	0,516
Mf	71,4	75,4	0,633	0,417	0,589	0,463	0,520	0,529
Mf.e	73,4	77,4	0,933	0,208	0,562	0,389	0,494	0,571