Table 4.

Comparison of Classification Results on the PC3 Dataset.

Algorithm	Accuracy	Precision	Recall	F1	AUC	Error
PSOPD-AdaBoost-A	0.859704	0.414426	0.248235	0.310944	0.593736	0.140296
G-AdaBoost	0.856293	0.142857	0.047058	0.091314	0.509970	0.143707
D-AdaBoost	0.859293	0.357936	0.111764	0.165239	0.539780	0.140707
B-AdaBoost	0.854075	0.267125	0.094115	0.135947	0.528838	0.145925
Random Forest	0.854074	0.207045	0.113529	0.136262	0.524223	0.145936
Extra Trees	0.854322	0.242409	0.125294	0.164234	0.532223	0.145677
Smote	0.737777	0.208130	0.506405	0.294673	0.572923	0.262223