Table 6.

Comparison of Classification Results on the CM1 Dataset.

Algorithm	Accuracy	Precision	Recall	F1	AUC	Error
PSOPD-AdaBoost-A	0.896553	0.344151	0.355000	0.349376	0.634760	0.103464
G-AdaBoost	0.865620	0.281204	0.204555	0.236418	0.526376	0.138880
D-AdaBoost	0.867637	0.340035	0.10666	0.161439	0.525507	0.123463
B-AdaBoost	0.850210	0.250256	0.126086	0.167212	0.526376	0.140788
Random Forest	0.894060	0.262445	0.190000	0.220776	0.517173	0.103938
Extra Trees	0.885784	0.343360	0.173333	0.229055	0.506231	0.110236
Smote	0.752755	0.226427	0.666666	0.335852	0.614239	0.247245