Table 3.

Spearman's correlation between Kenya dataset cell counts. All $p<0.01$.

	FTP	Facebook	Foursquare	Twitter	OSM POI	OSM Roads	Schools	GRUMP	WorldPop	Land. Urban	GeoNames	NE
FTP	1.00	0.50	0.29	0.11	0.33	0.08	0.50	0.55	0.57	0.38	0.27	0.29
Facebook Places	0.50	1.00	0.38	0.05	0.13	0.14	0.39	0.27	0.29	0.39	0.15	0.37
Foursquare Venues	0.29	0.38	1.00	0.02	0.05	0.08	0.22	0.12	0.14	0.24	0.05	0.21
Twitter Tweets	0.11	0.05	0.02	1.00	0.02	0.01	0.08	0.19	0.18	0.07	0.03	0.02
OSM POI	0.33	0.13	0.05	0.02	1.00	0.03	0.32	0.54	0.52	0.20	0.63	0.04
OSM Roads	0.08	0.14	0.08	0.01	0.03	1.00	0.26	0.17	0.15	0.09	0.14	0.03
Schools	0.50	0.39	0.22	0.08	0.32	0.26	1.00	0.71	0.72	0.38	0.43	0.12
GRUMP	0.55	0.27	0.12	0.19	0.54	0.17	0.71	1.00	0.92	0.45	0.52	0.07
WorldPop	0.57	0.29	0.14	0.18	0.52	0.15	0.72	0.92	1.00	0.44	0.52	0.10
Landuse Urban	0.38	0.39	0.24	0.07	0.20	0.09	0.38	0.45	0.44	1.00	0.16	0.19
GeoNames Places	0.27	0.15	0.05	0.03	0.63	0.14	0.43	0.52	0.52	0.16	1.00	0.03
NE Pop. Places	0.29	0.37	0.21	0.02	0.04	0.03	0.12	0.07	0.10	0.19	0.03	1.00