Table 2.

Fire-FR-CNN parameters used for each layer.

Layer	Output dimension	Kernel size	Kernel number	s1×1 number	e1×1 number	e3×3 number	Stride	Number of parameters
conv1	618 × 185	7 × 7	96	—	—	—	2	14,208
maxpool1	308 × 92	3 × 3	—	—	—	—	2	—
fire2	308 × 92	—	—	96	64	64	—	70,880
fire3	308 × 92	—	—	96	64	64	—	73,952
fire4	308 × 92	—	—	192	128	128	—	270,784
fire5	308 × 92	—	—	192	128	128	—	295,360
maxpool5	153 × 45	3 × 3	—	—	—	—	2	—
fire6	153 × 45	—	—	288	192	192	—	627,360
fire7	153 × 45	—	—	288	192	192	—	664,224
fire8	153 × 45	—	—	288	192	192	—	774,816
fire9	153 × 45	—	—	288	192	192	—	885,408
fire10	153 × 45	—	—	384	256	256	—	1,573,760
maxpool10	76 × 22	3 × 3	—	—	—	—	2	—
fire11	76 × 22	—	—	384	256	256	—	1,180,544
fire12	76 × 22	—	—	384	256	256	—	1,180,544
fire13	76 × 22	—	—	384	256	256	—	1,377,152
fire14	76 × 22	—	—	384	256	256	—	1,573,760
fire15	76 × 22	—	—	512	384	384	—	3,015,936
conv16	76 × 22	3 × 3	9 × (c + 1 + 4)	—	—	—	1	497,736
—	—	—	—	—	—	—	—	14M (total)