Table 1.

Comparison of Copula + SSA prediction and EOP PCC prediction errors (unit: ms/day)

Prediction day	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Archi 12 + SSA	0.047	0.060	0.063	0.063	0.059	0.064	0.066	0.061	0.072	0.083
Archi 14 + SSA	0.050	0.065	0.066	0.068	0.064	0.067	0.072	0.064	0.073	0.082
Clayton + SSA	0.051	0.067	0.079	0.085	0.079	0.078	0.084	0.078	0.086	0.093
Gumbel + SSA	0.052	0.065	0.073	0.076	0.070	0.076	0.085	0.080	0.082	0.094
Frank + SSA	0.047	0.062	0.070	0.086	0.083	0.081	0.084	0.085	0.092	0.097
Joe + SSA	0.052	0.079	0.081	0.088	0.097	0.102	0.116	0.111	0.120	0.121
Kalman filter	0.042	0.051	0.057	0.062	0.071	0.084	0.094	0.107	0.119	0.128
wavelet	0.096	0.131	0.164	0.197	0.233	0.258	0.271	0.322	0.313	0.398
LSE	0.061	0.088	0.107	0.117	0.128	0.138	0.151	0.163	0.171	0.173
LS+AR EOP PC	0.070	0.097	0.118	0.133	0.142	0.143	0.154	0.171	0.179	0.188
Adaptive transform	0.165	0.158	0.162	0.159	0.160	0.160	0.154	0.179	0.528	0.593
AR	0.154	0.182	0.183	0.193	0.207	0.216	0.224	0.239	0.253	0.261
LSC	0.176	0.222	0.245	0.266	0.276	0.275	0.264	0.255	0.254	0.255
NN	0.161	0.196	0.218	0.237	0.250	0.257	0.256	0.257	0.264	0.274
HE	0.093	0.157	0.200	0.235	0.257	0.281	0.289	0.279	0.273	0.266