Table 3.

Simulation result for NIP = 3 (25th, 50th and 75th percentile) under various censoring proportions.

Censor	3 data points (25th, 50th,75th)									Complete data set
	$\mathit{\beta }$	N	${\hat{\mathit{\beta }}}_{\mathit{avg}}$	SE	BIAS	ARB	RMSE	SRMSE	CV	${\hat{\mathit{\beta }}}_{\mathit{MLE}}$	MARB	RARB
0%	0.5	25	0.550	0.067	0.050	0.100	0.117	0.233	0.125	0.529	0.057	0.170
		50	0.511	0.043	0.011	0.022	0.074	0.148	0.085	0.514	0.027	0.114
		100	0.505	0.030	0.005	0.011	0.051	0.101	0.06	0.507	0.014	0.079
		200	0.503	0.022	0.003	0.006	0.036	0.072	0.044	0.503	0.007	0.056
		500	0.501	0.014	0.001	0.002	0.023	0.046	0.028	0.501	0.003	0.036
	0.75	25	0.825	0.101	0.075	0.100	0.175	0.233	0.125	0.793	0.057	0.170
		50	0.766	0.064	0.016	0.022	0.111	0.148	0.085	0.770	0.027	0.114
		100	0.758	0.045	0.008	0.011	0.076	0.101	0.060	0.760	0.014	0.079
		200	0.755	0.033	0.005	0.006	0.540	0.072	0.044	0.755	0.007	0.056
		500	0.752	0.021	0.002	0.002	0.035	0.046	0.028	0.752	0.003	0.036
	1	25	1.100	0.135	0.100	0.100	0.233	0.233	0.125	1.057	0.057	0.170
		50	1.022	0.086	0.022	0.022	0.148	0.148	0.085	1.027	0.027	0.114
		100	1.011	0.061	0.011	0.011	0.101	0.101	0.06	1.014	0.014	0.079
		200	1.006	0.044	0.006	0.006	0.072	0.072	0.044	1.007	0.007	0.056
		500	1.002	0.028	0.002	0.002	0.046	0.046	0.028	1.003	0.003	0.036
	1.25	25	1.374	0.169	0.124	0.100	0.292	0.233	0.125	1.321	0.057	0.170
		50	1.277	0.107	0.027	0.022	0.186	0.148	0.085	1.284	0.027	0.114
		100	1.263	0.076	0.013	0.011	0.127	0.101	0.060	1.267	0.014	0.079
		200	1.257	0.055	0.007	0.006	0.090	0.072	0.044	1.259	0.007	0.056
		500	1.253	0.035	0.003	0.002	0.058	0.046	0.028	1.253	0.003	0.036
	1.50	25	1.649	0.202	0.149	0.100	0.350	0.233	0.125	1.586	0.057	0.170
		50	1.533	0.129	0.033	0.022	0.223	0.148	0.085	1.541	0.027	0.114
		100	1.516	0.091	0.016	0.011	0.152	0.101	0.060	1.521	0.014	0.079
		200	1.509	0.066	0.009	0.006	0.108	0.072	0.044	1.51	0.007	0.056
		500	1.503	0.042	0.003	0.002	0.069	0.046	0.028	1.504	0.003	0.036
20%	0.5	25	0.538	0.071	0.038	0.076	0.114	0.229	0.133	0.532	0.064	0.168
		50	0.518	0.048	0.018	0.035	0.077	0.154	0.093	0.515	0.031	0.114
		100	0.509	0.033	0.009	0.018	0.054	0.107	0.065	0.508	0.016	0.08
		200	0.505	0.023	0.005	0.01	0.038	0.076	0.045	0.504	0.008	0.057
		500	0.502	0.014	0.002	0.004	0.024	0.048	0.029	0.501	0.003	0.037
	0.75	25	0.807	0.106	0.057	0.076	0.172	0.229	0.133	0.798	0.064	0.168
		50	0.777	0.071	0.027	0.035	0.115	0.154	0.093	0.773	0.031	0.114
		100	0.764	0.050	0.014	0.018	0.080	0.107	0.065	0.762	0.016	0.080
		200	0.758	0.034	0.008	0.010	0.057	0.076	0.045	0.756	0.008	0.057
		500	0.753	0.022	0.003	0.004	0.036	0.048	0.029	0.752	0.003	0.037
	1	25	1.075	0.141	0.075	0.075	0.229	0.229	0.133	1.064	0.064	0.168
		50	1.035	0.095	0.035	0.035	0.154	0.154	0.093	1.031	0.031	0.114
		100	1.018	0.066	0.018	0.018	0.107	0.107	0.065	1.016	0.016	0.080
		200	1.010	0.046	0.010	0.010	0.076	0.076	0.045	1.008	0.008	0.057
		500	1.004	0.029	0.004	0.004	0.048	0.048	0.029	1.003	0.003	0.037
	1.25	25	1.344	0.176	0.094	0.075	0.286	0.229	0.133	1.33	0.064	0.168
		50	1.294	0.119	0.044	0.035	0.192	0.154	0.093	1.288	0.031	0.114
		100	1.273	0.083	0.023	0.018	0.134	0.107	0.065	1.27	0.016	0.080
		200	1.263	0.057	0.013	0.010	0.095	0.076	0.045	1.26	0.008	0.057
		500	1.254	0.036	0.004	0.004	0.06	0.048	0.029	1.254	0.003	0.037
	1.50	25	1.613	0.212	0.113	0.075	0.343	0.229	0.133	1.596	0.064	0.168
		50	1.553	0.143	0.053	0.035	0.231	0.154	0.093	1.546	0.031	0.114
		100	1.528	0.099	0.028	0.018	0.161	0.107	0.065	1.524	0.016	0.08
		200	1.515	0.069	0.015	0.01	0.114	0.076	0.045	1.512	0.008	0.057
		500	1.505	0.043	0.005	0.005	0.072	0.048	0.029	1.504	0.003	0.037
40%	0.50	25	0.555	0.088	0.055	0.11	0.143	0.286	0.163	0.538	0.075	0.210
		50	0.528	0.058	0.028	0.057	0.091	0.181	0.111	0.517	0.034	0.134
		100	0.519	0.04	0.019	0.037	0.062	0.125	0.077	0.509	0.018	0.093
		200	0.514	0.027	0.014	0.028	0.045	0.089	0.053	0.505	0.009	0.067
		500	0.507	0.017	0.007	0.014	0.029	0.057	0.034	0.502	0.003	0.045
	0.75	25	0.833	0.132	0.083	0.110	0.214	0.286	0.163	0.806	0.075	0.210
		50	0.793	0.087	0.043	0.057	0.136	0.181	0.111	0.776	0.034	0.134
		100	0.778	0.060	0.028	0.037	0.094	0.125	0.077	0.764	0.018	0.093
		200	0.771	0.041	0.021	0.028	0.067	0.089	0.053	0.757	0.009	0.067
		500	0.761	0.026	0.011	0.014	0.043	0.057	0.034	0.751	0.003	0.045
	1	25	1.110	0.175	0.11	0.11	0.286	0.286	0.163	1.075	0.075	0.210
		50	1.057	0.116	0.057	0.057	0.181	0.181	0.111	1.034	0.034	0.134
		100	1.037	0.08	0.037	0.037	0.125	0.125	0.077	1.018	0.018	0.093
		200	1.028	0.055	0.028	0.028	0.089	0.089	0.053	1.009	0.009	0.067
		500	1.014	0.034	0.014	0.014	0.057	0.057	0.034	1.003	0.003	0.045
	1.25	25	1.388	0.219	0.138	0.110	0.357	0.286	0.163	1.344	0.075	0.210
		50	1.321	0.144	0.071	0.057	0.227	0.181	0.111	1.293	0.034	0.134
		100	1.297	0.099	0.047	0.037	0.156	0.125	0.077	1.273	0.018	0.093
		200	1.285	0.068	0.035	0.028	0.111	0.089	0.053	1.261	0.009	0.067
		500	1.268	0.043	0.018	0.014	0.072	0.057	0.034	1.254	0.003	0.045
	1.50	25	1.665	0.263	0.165	0.110	0.428	0.286	0.163	1.613	0.075	0.21
		50	1.585	0.173	0.085	0.057	0.272	0.181	0.111	1.552	0.034	0.134
		100	1.556	0.119	0.056	0.037	0.187	0.125	0.077	1.527	0.018	0.093
		200	1.542	0.082	0.042	0.028	0.134	0.089	0.053	1.514	0.009	0.067
		500	1.521	0.051	0.021	0.014	0.086	0.057	0.034	1.505	0.003	0.045