Table 4.

Simulation result for NIP = 4 (20th, 40th, 60th & 80th percentile) under various censoring proportions.

Censor	4 data points (20th, 40th, 60th 80th)									Complete data set
	$\mathit{\beta }$	N	${\hat{\mathit{\beta }}}_{\mathit{avg}}$	SE	BIAS	ARB	RMSE	SRMSE	CV	${\hat{\mathit{\beta }}}_{\mathit{MLE}}$	MARB	RARB
0%	0.50	25	0.517	0.051	0.017	0.034	0.093	0.186	0.099	0.529	0.057	0.127
		50	0.507	0.037	0.007	0.015	0.066	0.131	0.073	0.514	0.027	0.094
		100	0.503	0.027	0.003	0.007	0.046	0.092	0.053	0.507	0.014	0.068
		200	0.502	0.019	0.002	0.003	0.033	0.065	0.038	0.503	0.007	0.048
		500	0.500	0.012	<0.001	0.001	0.021	0.042	0.024	0.501	0.003	0.030
	0.75	25	0.773	0.076	0.023	0.031	0.140	0.186	0.099	0.793	0.057	0.127
		50	0.760	0.055	0.010	0.014	0.099	0.131	0.073	0.770	0.027	0.094
		100	0.755	0.040	0.005	0.007	0.069	0.092	0.053	0.760	0.014	0.068
		200	0.753	0.029	0.003	0.003	0.049	0.065	0.038	0.755	0.007	0.048
		500	0.751	0.018	<0.001	0.001	0.031	0.042	0.024	0.752	0.003	0.030
	1	25	1.030	0.101	0.030	0.03	0.186	0.186	0.099	1.057	0.057	0.128
		50	1.014	0.074	0.014	0.014	0.131	0.131	0.073	1.027	0.027	0.094
		100	1.007	0.053	0.007	0.007	0.092	0.092	0.053	1.014	0.014	0.068
		200	1.003	0.038	0.003	0.003	0.065	0.065	0.038	1.007	0.007	0.048
		500	1.001	0.024	0.001	0.001	0.042	0.042	0.024	1.003	0.003	0.030
	1.25	25	1.286	0.126	0.036	0.029	0.233	0.186	0.099	1.321	0.057	0.128
		50	1.267	0.092	0.017	0.013	0.164	0.131	0.073	1.284	0.027	0.094
		100	1.258	0.066	0.008	0.007	0.115	0.092	0.053	1.267	0.014	0.068
		200	1.254	0.048	0.004	0.003	0.081	0.065	0.038	1.259	0.007	0.048
		500	1.251	0.031	0.001	0.001	0.052	0.042	0.024	1.253	0.003	0.03
	1.50	25	1.543	0.152	0.043	0.028	0.280	0.186	0.099	1.586	0.057	0.128
		50	1.520	0.111	0.020	0.013	0.197	0.131	0.073	1.541	0.027	0.094
		100	1.510	0.08	0.010	0.007	0.138	0.092	0.053	1.521	0.014	0.068
		200	1.505	0.058	0.005	0.003	0.098	0.065	0.038	1.510	0.007	0.048
		500	1.501	0.037	0.001	0.001	0.063	0.042	0.024	1.504	0.003	0.030
20%	0.50	25	0.511	0.058	0.011	0.022	0.099	0.198	0.115	0.532	0.064	0.137
		50	0.506	0.042	0.006	0.012	0.069	0.139	0.083	0.515	0.031	0.095
		100	0.505	0.03	0.005	0.011	0.049	0.098	0.059	0.508	0.016	0.066
		200	0.504	0.021	0.004	0.008	0.034	0.069	0.041	0.504	0.008	0.047
		500	0.501	0.013	0.001	0.003	0.022	0.044	0.026	0.501	0.003	0.031
	0.75	25	0.766	0.087	0.016	0.021	0.148	0.198	0.115	0.798	0.064	0.137
		50	0.759	0.063	0.009	0.012	0.104	0.139	0.083	0.773	0.031	0.095
		100	0.758	0.044	0.008	0.011	0.073	0.098	0.059	0.762	0.016	0.066
		200	0.756	0.031	0.006	0.008	0.052	0.069	0.041	0.756	0.008	0.047
		500	0.752	0.020	0.002	0.003	0.033	0.044	0.026	0.752	0.003	0.031
	1	25	1.020	0.116	0.020	0.020	0.198	0.198	0.115	1.064	0.064	0.137
		50	1.012	0.083	0.012	0.012	0.139	0.139	0.083	1.031	0.031	0.095
		100	1.011	0.059	0.011	0.011	0.098	0.098	0.059	1.016	0.016	0.066
		200	1.008	0.042	0.008	0.008	0.069	0.069	0.041	1.008	0.008	0.047
		500	1.003	0.026	0.003	0.003	0.044	0.044	0.026	1.003	0.003	0.031
	1.25	25	1.275	0.145	0.025	0.020	0.247	0.198	0.115	1.330	0.064	0.137
		50	1.265	0.104	0.015	0.012	0.174	0.139	0.083	1.288	0.031	0.095
		100	1.263	0.074	0.013	0.011	0.122	0.098	0.059	1.27	0.016	0.066
		200	1.26	0.052	0.010	0.008	0.086	0.069	0.041	1.26	0.008	0.047
		500	1.253	0.033	0.003	0.003	0.055	0.044	0.026	1.254	0.003	0.031
	1.50	25	1.529	0.174	0.029	0.020	0.297	0.198	0.115	1.596	0.064	0.137
		50	1.517	0.125	0.017	0.012	0.209	0.139	0.083	1.546	0.031	0.095
		100	1.516	0.089	0.016	0.011	0.147	0.098	0.059	1.524	0.016	0.066
		200	1.512	0.062	0.012	0.008	0.103	0.069	0.041	1.512	0.008	0.047
		500	1.504	0.039	0.004	0.003	0.066	0.044	0.026	1.504	0.003	0.031
40%	0.50	25	0.532	0.074	0.032	0.063	0.124	0.249	0.142	0.538	0.075	0.166
		50	0.519	0.051	0.019	0.038	0.081	0.162	0.100	0.517	0.034	0.11
		100	0.513	0.036	0.013	0.025	0.056	0.112	0.070	0.509	0.018	0.076
		200	0.511	0.025	0.011	0.021	0.040	0.079	0.049	0.505	0.009	0.055
		500	0.506	0.016	0.006	0.011	0.026	0.051	0.031	0.502	0.003	0.037
	0.75	25	0.797	0.112	0.047	0.063	0.186	0.249	0.142	0.806	0.075	0.166
		50	0.778	0.077	0.028	0.038	0.121	0.162	0.100	0.776	0.034	0.11
		100	0.769	0.054	0.019	0.025	0.084	0.112	0.07	0.764	0.018	0.076
		200	0.766	0.038	0.016	0.021	0.059	0.079	0.049	0.757	0.009	0.055
		500	0.758	0.023	0.008	0.011	0.039	0.051	0.031	0.752	0.003	0.037
	1	25	1.062	0.149	0.062	0.062	0.249	0.249	0.142	1.075	0.075	0.166
		50	1.038	0.103	0.038	0.038	0.162	0.162	0.100	1.034	0.034	0.11
		100	1.025	0.072	0.025	0.025	0.112	0.112	0.070	1.018	0.018	0.076
		200	1.021	0.05	0.021	0.021	0.079	0.079	0.049	1.009	0.009	0.055
		500	1.011	0.031	0.011	0.011	0.051	0.051	0.031	1.003	0.003	0.037
	1.25	25	1.328	0.186	0.078	0.062	0.311	0.249	0.142	1.344	0.075	0.166
		50	1.297	0.129	0.047	0.038	0.202	0.162	0.100	1.293	0.034	0.11
		100	1.282	0.089	0.032	0.025	0.139	0.112	0.070	1.273	0.018	0.076
		200	1.277	0.063	0.027	0.021	0.099	0.079	0.049	1.261	0.009	0.055
		500	1.264	0.039	0.014	0.011	0.064	0.051	0.031	1.254	0.003	0.037
	1.50	25	1.593	0.223	0.093	0.062	0.373	0.249	0.142	1.613	0.075	0.166
		50	1.556	0.154	0.056	0.038	0.243	0.162	0.100	1.552	0.034	0.11
		100	1.538	0.107	0.038	0.025	0.167	0.112	0.070	1.527	0.018	0.076
		200	1.532	0.076	0.032	0.021	0.119	0.079	0.049	1.514	0.009	0.055
		500	1.517	0.047	0.017	0.011	0.077	0.051	0.031	1.505	0.003	0.037