Table 5.

Simulation result for NIP = 5 (17th, 34th, 50th, 67th & 84th percentile) under various censoring proportions.

Censor	5 data points (17th, 34th, 50st, 67th and 84th)									Complete data set
	$\mathit{\beta }$	N	${\hat{\mathit{\beta }}}_{\mathit{avg}}$	SE	BIAS	ARB	RMSE	SRMSE	CV	${\hat{\mathit{\beta }}}_{\mathit{MLE}}$	MARB	RARB
0%	0.50	25	0.515	0.049	0.015	0.030	0.088	0.177	0.095	0.529	0.057	0.114
		50	0.504	0.033	0.004	0.008	0.062	0.124	0.066	0.514	0.027	0.084
		100	0.502	0.023	0.002	0.004	0.043	0.086	0.046	0.507	0.014	0.058
		200	0.501	0.017	0.001	0.002	0.030	0.060	0.034	0.503	0.007	0.041
		500	0.500	0.011	<0.001	0.001	0.019	0.039	0.021	0.501	0.003	0.026
	0.75	25	0.772	0.074	0.022	0.030	0.133	0.177	0.095	0.793	0.057	0.114
		50	0.756	0.050	0.006	0.008	0.093	0.124	0.066	0.770	0.027	0.084
		100	0.753	0.035	0.003	0.004	0.064	0.086	0.046	0.760	0.014	0.058
		200	0.752	0.025	0.002	0.002	0.045	0.060	0.034	0.755	0.007	0.041
		500	0.751	0.016	0.001	0.001	0.029	0.039	0.021	0.752	0.003	0.026
	1	25	1.030	0.098	0.030	0.030	0.177	0.177	0.095	1.057	0.057	0.114
		50	1.008	0.066	0.008	0.008	0.124	0.124	0.066	1.027	0.027	0.084
		100	1.004	0.046	0.004	0.004	0.086	0.086	0.046	1.014	0.014	0.058
		200	1.002	0.034	0.002	0.002	0.060	0.060	0.034	1.007	0.007	0.041
		500	1.001	0.021	0.001	0.001	0.039	0.039	0.021	1.003	0.003	0.026
	1.25	25	1.288	0.123	0.038	0.030	0.221	0.177	0.096	1.321	0.057	0.113
		50	1.260	0.083	0.010	0.008	0.155	0.124	0.066	1.284	0.027	0.084
		100	1.255	0.058	0.005	0.004	0.107	0.086	0.046	1.267	0.014	0.058
		200	1.253	0.042	0.003	0.002	0.076	0.060	0.034	1.259	0.007	0.041
		500	1.251	0.027	0.001	0.001	0.049	0.039	0.021	1.253	0.003	0.026
	1.50	25	1.545	0.147	0.045	0.030	0.265	0.177	0.096	1.586	0.057	0.113
		50	1.512	0.099	0.012	0.008	0.186	0.124	0.066	1.541	0.027	0.084
		100	1.506	0.070	0.006	0.004	0.128	0.086	0.046	1.521	0.014	0.058
		200	1.503	0.050	0.003	0.002	0.091	0.060	0.034	1.510	0.007	0.041
		500	1.501	0.032	0.001	0.001	0.058	0.039	0.021	1.504	0.003	0.026
20%	0.50	25	0.525	0.055	0.025	0.050	0.095	0.191	0.107	0.532	0.064	0.119
		50	0.510	0.038	0.010	0.021	0.065	0.130	0.074	0.515	0.031	0.081
		100	0.503	0.026	0.003	0.006	0.046	0.092	0.052	0.508	0.016	0.058
		200	0.503	0.018	0.003	0.006	0.032	0.064	0.037	0.504	0.008	0.041
		500	0.501	0.012	0.001	0.002	0.02	0.041	0.023	0.501	0.003	0.027
	0.75	25	0.787	0.083	0.037	0.050	0.143	0.191	0.107	0.798	0.064	0.119
		50	0.766	0.057	0.016	0.021	0.098	0.130	0.074	0.773	0.031	0.081
		100	0.755	0.039	0.005	0.006	0.069	0.092	0.052	0.762	0.016	0.058
		200	0.754	0.028	0.004	0.006	0.048	0.064	0.037	0.756	0.008	0.041
		500	0.751	0.018	0.001	0.002	0.031	0.041	0.023	0.752	0.003	0.027
	1	25	1.050	0.111	0.050	0.050	0.191	0.191	0.107	1.064	0.064	0.119
		50	1.021	0.076	0.021	0.021	0.130	0.130	0.074	1.031	0.031	0.081
		100	1.006	0.052	0.006	0.006	0.092	0.092	0.052	1.016	0.016	0.058
		200	1.006	0.037	0.006	0.006	0.064	0.064	0.037	1.008	0.008	0.041
		500	1.002	0.023	0.002	0.002	0.041	0.041	0.023	1.003	0.003	0.027
	1.25	25	1.312	0.139	0.062	0.05	0.238	0.191	0.107	1.33	0.064	0.119
		50	1.276	0.094	0.026	0.021	0.163	0.130	0.074	1.288	0.031	0.081
		100	1.258	0.065	0.008	0.006	0.114	0.092	0.052	1.27	0.016	0.058
		200	1.257	0.046	0.007	0.006	0.08	0.064	0.037	1.26	0.008	0.041
		500	1.252	0.029	0.002	0.002	0.051	0.041	0.023	1.254	0.003	0.027
	1.50	25	1.575	0.166	0.075	0.05	0.286	0.191	0.107	1.596	0.064	0.119
		50	1.531	0.113	0.031	0.021	0.196	0.130	0.074	1.546	0.031	0.081
		100	1.509	0.079	0.009	0.006	0.137	0.092	0.052	1.524	0.016	0.058
		200	1.508	0.055	0.008	0.006	0.096	0.064	0.037	1.512	0.008	0.041
		500	1.503	0.035	0.003	0.002	0.061	0.041	0.023	1.504	0.003	0.027
40%	0.50	25	0.532	0.066	0.032	0.065	0.112	0.224	0.125	0.538	0.075	0.148
		50	0.514	0.045	0.014	0.028	0.074	0.148	0.089	0.517	0.034	0.094
		100	0.509	0.032	0.009	0.018	0.052	0.104	0.063	0.509	0.018	0.065
		200	0.508	0.023	0.008	0.015	0.037	0.074	0.045	0.505	0.009	0.046
		500	0.504	0.014	0.004	0.009	0.024	0.048	0.028	0.502	0.003	0.032
	0.75	25	0.799	0.099	0.049	0.065	0.168	0.224	0.125	0.806	0.075	0.148
		50	0.771	0.068	0.021	0.028	0.111	0.148	0.089	0.776	0.034	0.094
		100	0.764	0.048	0.014	0.018	0.078	0.104	0.063	0.764	0.018	0.065
		200	0.762	0.034	0.012	0.015	0.055	0.074	0.045	0.757	0.009	0.046
		500	0.757	0.021	0.007	0.009	0.036	0.048	0.028	0.752	0.003	0.032
	1	25	1.065	0.132	0.065	0.065	0.224	0.224	0.125	1.075	0.075	0.148
		50	1.028	0.091	0.028	0.028	0.148	0.148	0.089	1.034	0.034	0.094
		100	1.018	0.064	0.018	0.018	0.104	0.104	0.063	1.018	0.018	0.065
		200	1.015	0.045	0.015	0.015	0.074	0.074	0.045	1.009	0.009	0.046
		500	1.009	0.029	0.009	0.009	0.048	0.048	0.028	1.003	0.003	0.032
	1.25	25	1.331	0.164	0.081	0.065	0.279	0.224	0.125	1.344	0.075	0.148
		50	1.284	0.113	0.034	0.028	0.185	0.148	0.089	1.293	0.034	0.094
		100	1.273	0.08	0.023	0.018	0.129	0.104	0.063	1.273	0.018	0.065
		200	1.269	0.057	0.019	0.015	0.092	0.074	0.045	1.261	0.009	0.046
		500	1.261	0.036	0.011	0.009	0.059	0.048	0.028	1.254	0.003	0.032
	1.50	25	1.597	0.197	0.097	0.065	0.335	0.224	0.125	1.613	0.075	0.148
		50	1.541	0.136	0.041	0.028	0.221	0.148	0.089	1.552	0.034	0.094
		100	1.527	0.096	0.027	0.018	0.155	0.104	0.063	1.527	0.018	0.065
		200	1.523	0.068	0.023	0.015	0.111	0.074	0.045	1.514	0.009	0.046
		500	1.513	0.043	0.013	0.009	0.071	0.048	0.028	1.505	0.003	0.032