Table 3. Percent of Total Low-Error Samples in the Test Set for the Specified Dataset, Model/Featurizer Combinations.

data set	model and featurizer type	percent of total low error samples
rat plasma clearance (in vivo)	neural network + ECFP	41.4
rat plasma clearance (in vivo)	neural network + GraphConv	41.8
rat plasma clearance (in vivo)	neural network + MOE	42.9
rat plasma clearance (in vivo)	neural network + Mordred	40.5
rat plasma clearance (in vivo)	random forest + ECFP	42.5
rat plasma clearance (in vivo)	random forest + MOE	41.7
rat plasma clearance (in vivo)	random forest + Mordred	42.0
human microsomal clearance	neural network + ECFP	41.0
human microsomal clearance	neural network + GraphConv	41.0
human microsomal clearance	neural network + MOE	39.0
human microsomal clearance	neural network + Mordred	39.8
human microsomal clearance	random forest + ECFP	39.5
human microsomal clearance	random forest + MOE	38.5
human microsomal clearance	random forest + Mordred	39.6
human plasma protein binding HSA	neural network + ECFP	43.4
human plasma protein binding HSA	neural network + GraphConv	43.0
human plasma protein binding HSA	neural network + MOE	43.1
human plasma protein binding HSA	neural network + Mordred	43.5
human plasma protein binding HSA	random forest + ECFP	42.0
human plasma protein binding HSA	random forest + MOE	42.8
human plasma protein binding HSA	random forest + Mordred	42.5