Table 4.

Average Estimated Type I Error Rates Testing the Equality of Coefficients When One Independent Variable Is Measured With Error (${\rho }_X=1.00$).

	${\rho }_{\mathrm{xw}}$
	.0						.5					.9
	${\rho }_w$						${\rho }_w$					${\rho }_w$
N	$R^2$	.6	.7	.8	.9	1.0	.6	.7	.8	.9	1.0	.6	.7	.8	.9	1.0
50	.10	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.06	0.05	0.05
	.25	0.06	0.05	0.05	0.05	0.05	0.06	0.05	0.06	0.05	0.05	0.07	0.06	0.05	0.05	0.05
	.50	0.08	0.07	0.05	0.06	0.05	0.09	0.07	0.06	0.05	0.05	0.12	0.09	0.07	0.06	0.05
	.75	0.12	0.09	0.07	0.06	0.05	0.14	0.10	0.07	0.06	0.05	0.22	0.14	0.10	0.06	0.05
250	.10	0.06	0.05	0.05	0.05	0.05	0.06	0.06	0.05	0.05	0.05	0.07	0.07	0.05	0.05	0.05
	.25	0.09	0.07	0.06	0.05	0.05	0.10	0.08	0.06	0.05	0.05	0.15	0.11	0.08	0.05	0.05
	.50	0.21	0.13	0.09	0.06	0.05	0.26	0.16	0.10	0.06	0.05	0.40	0.27	0.15	$0.08$	0.05
	.75	0.43	0.26	0.13	0.07	0.05	0.54	0.31	0.16	0.08	0.05	0.77	0.56	0.33	$0.13$	0.05
1,000	.10	0.09	0.07	0.06	0.05	0.05	0.07	0.09	0.06	0.05	0.04	0.13	0.09	0.07	0.06	0.05
	.25	0.22	0.16	0.09	0.08	0.05	0.27	0.19	0.11	0.07	0.06	0.45	0.30	0.16	$0.10$	0.05
	.50	0.62	0.41	0.19	0.10	0.05	0.77	0.48	0.26	0.09	0.05	0.93	0.77	0.49	$0.18$	0.05
	.75	0.94	0.73	0.36	0.11	0.05	0.99	0.84	0.53	0.16	0.04	1.00	0.99	0.84	$0.37$	0.05
5,000	.10	0.21	0.15	0.10	0.06	0.05	0.28	0.18	0.11	0.06	0.05	0.42	0.30	0.16	$0.08$	0.04
	.25	0.79	0.52	0.23	0.10	0.05	0.88	0.60	0.32	0.11	0.03	0.98	0.86	0.58	$0.23$	0.05
	.50	1.00	0.97	0.68	0.20	0.05	1.00	0.99	0.82	0.29	0.04	1.00	1.00	0.99	$0.68$	0.04
	.75	1.00	1.00	0.97	0.46	0.06	1.00	1.00	1.00	0.60	0.06	1.00	1.00	1.00	$0.94$	0.06
10,000	.10	0.40	0.26	0.14	0.06	0.04	0.53	0.26	0.14	0.07	0.04	0.72	0.50	0.27	$0.14$	0.05
	.25	0.97	0.80	0.45	0.16	0.06	1.00	0.88	0.55	0.16	0.06	1.00	1.00	0.91	$0.40$	0.05
	.50	1.00	1.00	0.92	0.40	0.06	1.00	1.00	0.98	0.51	0.05	1.00	1.00	1.00	$0.91$	0.05
	.75	1.00	1.00	1.00	0.74	0.06	1.00	1.00	1.00	0.88	0.05	1.00	1.00	1.00	$1.00$	0.05

Note. Boldfaced values indicate p values greater than .075 and are considered excessive values. ${\rho }_{\mathrm{xw}}$ = Correlation between $x$ and $w$; ${\rho }_w$ = Reliability of $w$.