. 2018 Nov 30;79(4):665–687. doi: 10.1177/0013164418814898

Table 2.

Average RMSE Values and Average Correlations for the Parameters of the Items and the Average Execution Time, in Seconds.

M2PL-Q models	N	RMSE				Correlation				Time
M2PL-Q models	N	$a_{j 1}$	$a_{j 2}$	$a_{j 3}$	$b_{j}$	$a_{j 1}$	$a_{j 2}$	$a_{j 3}$	$b_{j}$	Time
Full	500	$. 136$	$. 135$	$. 153$	$. 194$	$. 860$	$. 851$	$. 814$	$. 993$	2,353
Full	1,000	$. 112$	$. 107$	$. 130$	$. 113$	$. 860$	$. 880$	$. 861$	$. 996$	6,305
Bifac	500	$. 203$	$. 226$	$. 330$	$. 113$	$. 900$	$. 839$	$. 826$	$. 994$	985
	1,000	$. 158$	$. 199$	$. 246$	$. 085$	$. 934$	$. 871$	$. 939$	$. 997$	3,012
Custom	500	$. 215$	$. 267$	$. 178$	$. 113$	$. 939$	$. 967$	$. 961$	$. 994$	662
	1,000	$. 170$	$. 301$	$. 150$	$. 086$	$. 970$	$. 973$	$. 973$	$. 996$	1,847

Note. M2PL-Q = multidimensional two-parameter logistic model with a Q-matrix; RMSE = square root of the mean square error.