Table 3. CNN model with 3 conv (8,16,32), epochs = 200, dropout = 0.7, pixel = 256x256x3, different dense nodes and batch size = 16.

	Dense nodes = 32				Dense nodes = 64				Dense nodes = 128
	Acc. Val	Loss Val	Acc Test	Loss Test	Acc. Val	Loss Val	Acc Test	Loss Test	Acc. Val	Loss Val	Acc Test	Loss Test
Run 1	97,92	0,08	95,00	0,16	100,00	0,04	97,50	0,09	97,92	0,1	98,75	0,05
Run 2	96,87	0,12	97,50	0,09	96,88	0,09	96,25	0,08	98,96	0,05	97,5	0,09
Run 3	98,96	0,06	97,50	0,11	94,79	0,15	97,50	0,08	96,87	0,09	96,25	0,09
Run 4	96,87	0,07	98,75	0,09	95,83	0,17	98,75	0,11	97,92	0,05	98,75	0,06
Run 5	97,92	0,06	96,25	0,13	94,79	0,16	98,75	0,06	95,83	0,12	93,75	0,14
Average	97,71	0,08	97,00	0,12	96,46	0,12	97,75	0,08	97,5	0,08	97	0,09