Table 3.

Means (00.00%) of sensitivity specificity and accuracy of the k-fold method based on the feature classes using SVM models with different kernel functions and parameters (the worse accuracy (≤90%) is highlighted in bold).

Kernels	R	Class A			Class AB			Class ABC			Class A–D			Class A–E
		Sen	Spe	Acc	Sen	Spe	Acc	Sen	Spe	Acc	Sen	Spe	Acc	Sen	Spe	Acc
RBF $\sigma$ = 1	0.2	95.71	91.18	93.46	98.74	60.14	79.42	98.83	35.60	67.07	59.23	52.73	54.44	59.31	53.35	55.58
	1	95.52	94.65	95.07	98.56	80.44	89.52	98.77	62.59	80.63	98.75	41.54	70.14	98.84	27.24	63.01
	10	95.93	94.70	95.31	98.36	80.44	89.37	98.69	63.24	80.97	98.77	42.94	70.85	98.74	27.69	63.18
RBF $\sigma$ = 5	0.2	92.97	92.75	92.86	96.85	95.92	96.39	96.75	96.16	96.46	97.28	93.50	95.39	97.75	92.60	95.16
	1	93.98	95.17	94.57	96.48	96.69	96.60	96.50	97.47	97.01	96.35	97.57	96.96	96.02	97.20	96.61
	10	94.08	95.99	95.05	96.47	96.83	96.64	96.10	97.47	96.77	96.43	97.01	96.70	96.04	97.37	96.71
RBF $\sigma$ = 25	0.2	75.71	91.06	83.40	86.52	93.52	90.02	96.01	92.69	94.33	96.82	92.12	94.44	97.09	92.81	94.94
	1	87.20	89.49	88.31	91.60	93.96	92.78	96.70	94.65	95.67	96.91	94.62	95.76	96.83	94.54	95.68
	10	93.78	94.40	94.08	95.18	96.75	95.99	96.45	96.13	96.28	96.23	96.05	96.16	96.67	95.90	96.29
Poly d = 2	0.2	94.34	95.38	94.86	95.59	95.79	95.69	95.63	96.34	95.99	95.00	95.95	95.47	95.32	95.94	95.63
	1	94.48	95.24	94.85	93.87	95.91	94.89	95.57	95.73	95.68	94.80	95.24	95.00	95.70	96.73	96.20
	10	94.33	95.66	94.99	94.34	95.98	95.14	96.01	95.23	95.61	95.37	95.92	95.64	95.70	95.76	95.73
Poly d = 3	0.2	94.63	95.41	95.02	95.52	95.28	95.41	95.51	95.87	95.71	95.72	96.54	96.12	95.60	95.88	95.74
	1	94.71	94.86	94.79	94.85	95.46	95.14	95.96	96.80	96.33	95.71	96.08	95.89	96.86	80.61	89.17
	10	94.58	95.78	95.17	95.16	95.89	95.54	96.45	96.05	96.23	96.03	96.54	96.26	89.91	95.58	92.88
Poly d = 4	0.2	95.49	95.57	95.54	95.94	95.59	95.79	24.66	85.20	54.96	20.62	92.20	56.32	59.80	53.69	55.79
	1	94.97	95.87	95.39	95.72	96.30	96.01	05.97	97.61	51.73	20.76	85.14	52.41	21.48	91.12	56.51
	10	93.66	95.76	94.71	95.56	96.20	95.88	18.38	94.97	56.74	41.46	69.61	55.49	56.97	63.67	60.32
Linear	0.2	93.96	95.64	94.80	93.58	96.33	94.95	95.73	96.30	96.04	95.25	96.07	95.69	96.03	95.95	95.99
	1	94.29	96.17	95.22	93.90	96.03	94.95	95.86	96.16	96.01	95.96	96.44	96.20	95.75	96.38	96.07
	10	93.34	95.98	95.14	93.95	96.65	95.29	95.77	96.36	96.06	95.64	96.54	96.10	95.03	96.28	95.64