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. 2020 Jul 24;12(8):2031. doi: 10.3390/cancers12082031

Table 8.

Image-wise comparisons of the sensitivity and specificity metrics on the BreakHis dataset for the maximum voting criterion. The abbreviations (A, F, TA, PT, DC, LC, MC, and PC) are from Table 3. The best results are shown in bold.

Class Magnification Model Sensitivity (Maximum)
Without Data Data
Augmentation Augmentation
Benign Malignant Benign Malignant
Binary 200× DNet 0.74 0.98 0.77 0.98
MSI-MFNet 0.76 0.99 0.97 0.99
400× DNet 0.80 0.92 0.82 0.98
MSI-MFNet 0.88 0.98 0.84 0.99
A F PT TA DC LC MC PC A F PT TA DC LC MC PC
Multi 200× DNet 0.61 0.90 0.78 0.87 0.89 0.91 0.98 0.96 0.61 0.89 0.72 0.83 0.95 0.91 0.97 0.98
MSI-MFNet 0.62 0.91 0.85 0.92 0.98 0.76 0.99 0.98 0.62 0.91 0.84 0.86 0.93 0.92 0.99 1.0
400× DNet 0.59 0.94 0.82 0.89 0.90 0.66 0.90 0.93 0.61 0.89 0.58 0.85 0.96 0.83 0.90 0.97
MSI-MFNet 0.63 0.95 0.83 0.91 0.98 0.94 0.98 0.99 0.62 0.95 0.87 0.90 0.93 0.97 0.99 0.99
Specificity (Maximum)
Without Data Data
Augmentation Augmentation
Benign Malignant Benign Malignant
Binary 200× DNet 0.74 0.98 0.76 0.98
MSI-MFNet 0.76 0.99 0.96 0.99
400× DNet 0.80 0.96 0.81 0.98
MSI-MFNet 0.87 0.98 0.82 0.99
A F PT TA DC LC MC PC A F PT TA DC LC MC PC
Multi 200× DNet 0.60 0.90 0.80 0.86 0.91 0.91 0.98 0.97 0.62 0.90 0.74 0.84 0.93 0.93 0.96 0.99
MSI-MFNet 0.62 0.91 0.85 0.92 0.99 0.78 0.99 0.98 0.61 0.91 0.84 0.88 0.95 0.94 0.99 1.0
400× DNet 0.60 0.94 0.82 0.90 0.99 0.66 0.91 0.92 0.62 0.91 0.57 0.86 0.92 0.86 0.92 0.98
MSI-MFNet 0.63 0.95 0.83 0.91 0.91 0.97 0.98 0.99 0.63 0.95 0.87 0.91 0.94 0.98 0.98 0.99