TABLE 3.

Relative bias in simulation study, sample size n=1000

		Proportional hazards			Non-proportional hazards, curves cross			Non-proportional hazards, early survival difference
Strength of association	Proportion exposed, %	IPW	Pseudo	ANCOVA	IPW	Pseudo	ANCOVA	IPW	Pseudo	ANCOVA
Weak, βz=log(1.25)	0.05	0.070	0.317	0.317	−0.036	0.386	0.386	0.023	0.072	0.072
	0.10	0.027	0.273	0.273	−0.027	0.282	0.282	0.011	0.090	0.090
	0.20	0.026	0.219	0.219	0.001	0.182	0.182	0.008	0.091	0.091
	0.30	0.005	0.166	0.166	−0.006	0.089	0.089	−0.002	0.091	0.091
	0.40	0.009	0.116	0.116	−0.015	0.015	0.015	−0.008	0.073	0.073
	0.50	−0.009	0.040	0.040	−0.012	−0.054	−0.054	0.009	0.067	0.067
Moderate, βz=log(1.5)	0.05	0.073	0.233	0.233	−0.033	0.461	0.461	0.038	0.038	0.038
	0.10	0.020	0.217	0.217	−0.020	0.356	0.356	0.007	0.044	0.044
	0.20	0.011	0.174	0.174	−0.003	0.204	0.204	0.002	0.069	0.069
	0.30	0.002	0.124	0.124	0.002	0.096	0.096	0.010	0.075	0.075
	0.40	0.010	0.090	0.090	−0.009	0.011	0.011	−0.002	0.067	0.067
	0.50	0.015	0.046	0.046	−0.004	−0.072	−0.072	0.009	0.061	0.061
Strong, βz=log(2.0)	0.05	0.045	0.150	0.150	−0.044	0.877	0.877	0.022	−0.029	−0.029
	0.10	0.011	0.146	0.146	−0.056	0.614	0.614	0.020	0.008	0.008
	0.20	0.006	0.126	0.126	0.011	0.350	0.350	−0.001	0.036	0.036
	0.30	0.005	0.100	0.100	−0.032	0.120	0.120	0.010	0.050	0.050
	0.40	−0.001	0.076	0.076	−0.011	−0.026	−0.026	0.004	0.055	0.055
	0.50	−0.006	0.041	0.041	−0.005	−0.188	−0.188	0.000	0.053	0.053

IPW: inverse probability weighted Kaplan-Meier estimator of difference in restricted mean survival times, pseudo: pseudo-observation method of Andersen et al,^2–4 ANCOVA: ANCOVA-type method of Tian et al.¹